达内Python培训班专为基础薄弱的小伙伴设计，由基础学习开始到逐渐深入，从单纯的语法理解到灵活应用解决实际问题，掌握Linux和Windows双系统开发环境，掌握常见数据结构和算法（时间复杂度计算，排序，搜索，栈，队列，二叉树)，建立面向对象思维，能对问题进行抽象归类，了解设计模式，掌握单例模式和工厂模式。
jingxuanjingdianneirong
扫清知识死角，精选经典内容
-
01
第 一阶段 The first stagePython基础编程
Python不同系统环境搭建、Linux常用命令、编辑器使用、服务器及搭建、Python基本语法、python控制语句、Python模块、Python模块设计、Python函数、Json数据操作、Python文件操作、Python异常处理。
-
02
第二阶段 The second stage人工智能
数据分析基础、方法、NumPy库、数组计算、实现数据可视化、数据探索和可视化、排序、聚合、读写HTML、文件、读写文件、图表、数据降维、机器学习算法、深度学习、Tensorflow深度学习。
-
03
第三阶段 The third stageWeb开发
Html、H5、Css、Css3、、静态页面实现、DOM操作、Js基础、数据结构、i闭包、函数、Js高级、Jquery、Ajax编程、异步通信、多媒体、图形化编程、Comet技术、SVG、文件系统APl。
-
-
04
第四阶段 The fourth stage爬虫开发
爬虫原理、爬虫基础、数据抓取、爬虫攻防、模拟浏览器、scrapy框架、urllib2库、scrapy框架与Spider类、多线程爬虫、Scrapy爬虫运行、股票信息数据抓取、58同城数据抓取、酒店信息数据抓取。
-
全流程服务，督促你坚持到底
企业级项目实操，打造真“功夫”
用户评分自动化处理
通过 Python 提高生产力，提效率，使用 Python 将日常数据报表进行自动化计算，完成用户成绩的评分转化
业务功能：1.pandas 数据读取 2. 异常数据清晰、空值处理 3.根据评分表打分 4. 本地化
掌握能力：1.pandas 数据分组 groupby 2.map 映射 3.pandas 数据预处理 4.4.Excel 数据预处理 5.数据分析报告
淘宝用户行为数据分析
用户点击流日志收集、用户画像建模、推荐对象画像建模、数据实时计算平台、数据离线计算平台等，使用python的scikit-learn实现的聚类分析项目，达到针对不同用户采用不同的商业推广方案的目的
业务功能：1.构建用户画像 2. 用户行为分析 3. 用户推荐系统 4. 潜在客户挖掘
掌握能力：1.RFM 2.Kmeans 3.Apriori 关联分析 4. 协同过滤
技术紧贴企业需求，课程优势突出
