1、用户数据进行深入的分析挖掘；
2、制作可视化数据分析报告；
3、数据仓库的设计与日常维护，数据字典的撰写；
4、熟练使用python，掌握numpy、pandas、matlabplot的用法；
5、熟悉数据库操作，熟悉mysql与hive。

1、熟悉互联网数据分析，建业务分析模型；
2、对用户数据异常进行深入的分析挖掘；
3、熟练掌握SQL语句，熟悉SPSS、Excel等数据处理软件；
4、熟悉python、java等编程语言，熟悉Shell、Perl等脚本语言。