数据治理
01大数据治理概述、大数据建模（线下）
02元数据管理、数据体系建设（线上）
03大数据隐私、安全、立法（线上）
04大数据质量、热度（线下）
05大数据生命周期模型（线下）

大数据高级处理与架构设计
01大数据架构设计的方法论概述（线上）02互联网场景的大数据解决方案设计（线下）
03大数据存储与计算的方案选型（线下）04大数据指标系统与数据安全（线下）05集群资源管理、调优（线下）计算机科学技术01衡量性能的方法（线上）02多线程编程（线上）03提高性能性能的各种编程方法（线上）04机器学习框架Tensorflow的原理（线上）
05Keras、Scikit-Learn、TFLearn等算法库的使用（线上）06实作基于Tensorflow、Keras、Scikit-LearnTFLearn的机器学习算法（线上）

机器学习
01特征选择与稀疏学习（线下）
02类别不平衡问题（线下）
03决策规则（线下）
04半监督学习（线上）
05强化学习（线上）
06文本挖掘（线下）
07社会网络分析（线下）
08区块链分析（线上）

深度学习01感知机与神经网络（线上）02深度学习基础概念（线上）03深度学习模型训练与优化（线下）04社会网络分析（线下）05深度学习神经网络-DNN/CNN/RNN/LSTM神经网络（线下）06生成式对抗网络（线上）07深度学习在物体检测与定位上的应用（线下）08深度学习在人脸识别上的应用（线下）09深度学习在语音识别上的应用（线下）10深度学习的未来发展趋势（线上）

项目管理
01软件项目管理基础（线上）
02敏捷开发（线上）
03代码管理（线上）
04构建大数据团队（线下）
05项目管理相关知识及常用工具（线下）
06常用项目管理工具介绍（线下）

项目实战（部分）
01案例名称：大数据指标模型治理与实践
02案例名称：画像在O2O互联网场景的实践
03案例名称：深度学习在影像物体辨识上的应用
04案例名称：深度学习在手写数字辨识上的应用
05案例名称：社会网络分析实战
06案例名称：文本挖掘实战