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西安国富如荷CDA数据分析

西安未央区大数据开发工程师培训班

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2023-03-18课程详细

Javase 阶段

基础课程,核心技术点:Java基本语法面向对象API,Eclipse开发工具的使用,集合的底层原理基本算法jvm 参数,JDK8 的部分特性,IO、线程、套接字、反射使用,EasyMall项目开发

课程内容介绍

  • 学历指导 学历

    核心技术点:
    Redis&SpringBoot整合
    Mycat&SpringBoot整合
    Lucene原理讲解及使用
    Eclipse开发工具的使用
    ES&SpringBoot整合、Jsoup爬虫
    Jvm参数Easymall项目整合
    SpringCloud微服务整合
    适应岗位:
    中高级Java开发工程师 、全栈工程师
    数据库开发工程师、Java互联网开发工程师
    搜索引擎开发工程师、爬虫工程师
    全栈工程师、Java微服务开发工程师

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  • 模拟面试

    核心技术点:
    Hadoop/Hive、Hbase/Redis
    Strom、Spark、Kafka
    SCALA、Zebra 项目、Linux云平台
    适应岗位:
    Spark大数据开发工程师
    Hadoop大数据开发工程师
    Strom大数据开发工程师
    Hive工程师
    大数据平台运维工程师
    数据仓库开发工程师、ETL开发工程师
    数据可视化工程师
    推荐系统开发工程师

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学习目标

1
掌握Linux、Java、SQL基本知识
2
掌握商业智能平台构建思路
3
掌握常见数仓平台架构
4
掌握报表开发能力、用户画像的原理

5
掌握用户画像系统技术架构
6
掌握标签的各种加工方式
7
掌握精准营销思路、flink技术架构
8
掌握精准营销流程、实时数仓搭建,掌握docker的技术架构原理
9
熟悉docker相关命令、docker容器数据卷,熟悉docker应用部署、docker的私有仓库相关技术

学习对象

计算机、大数据等专业的高校生,想求职于大数据分析岗位

之前从事开发等技术岗想转型业务大数据分析等待就业技术人群

从传统数仓到大数据平台转型的数据分析人士


有一些编程基础,之前从事传统运营、营销想转行大数据分析的业务人士


希望快速在工作中应用大数据分析处理商业智能、营销、运营等有编程基础的人士

学习方法

Java语言基础
JAVA作为编程语言,使用是很广泛的,大数据开发主要是基于JAVA,作为大数据应用的开发语言很合适。Java语言基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等。
Linux系统和Hadoop生态体系
大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面的,所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个大数据的基础架构,它能搭建大型数据仓库,PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。还需要了解数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。
分布式计算框架Spark&Strom生态体系有一定的基础之后,需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。Spark在性能还是在方案的统一性方面都有着极大的优越性,可以对大数据进行综合处理:实时数据流处理、批处理和交互式查询。

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