Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。Python的作者设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定（而C语言是用一对大括号来明确的定出模块的边界，与字符的位置毫无关系）。
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Python人工智能学习的一些步骤
1. 学习Python基础知识：变量、数据类型、循环、条件语句等。
2. 学习Python的科学计算库：NumPy、Pandas、Matplotlib等。
3. 学习Python的机器学习库：Scikit-learn、TensorFlow、Keras等。
4. 学习Python的深度学习库：PyTorch、MXNet、Caffe等。
5. 实践项目：通过实践项目来巩固所学知识，例如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。
6. 参加在线课程或培训班：通过参加在线课程或培训班来加速学习进程。
7. 参加社区活动：加入Python人工智能社区，参加活动，与其他人交流学习经验。
总之，Python人工智能学习需要不断的实践和探索，只有不断地学习和实践，才能够掌握Python人工智能的技能。
培训对象
IT行业前景好 发展机会多
