软件基础：编程基础、计算机基础
基础语法：java编译运行、命名规范、数据类型、变量、常量、运算符、数组和基础算法
面向对象：类和对象、封装、继承、多态、抽象类和接口、OOP调优常用类：Object、String、StringBuffer、StringBuilder、包装类、日期类、其他工具类集合：Collection集合、List、ArrayList、LinkedList、Map、HashMap、Set和HashSet等文件读写：文件操作、字节流、字符流、缓冲流、内存流、对象序列化、国际化等多线程与网络编程：线程和进程、多线程高并发、线程的安全策略、线程池技术及其网络通信技术，基础加强：反射、注解、动态代理、java8新特性等

Mysql与JDBC：数据库模型介绍、数据库安装和使用、CRUD操作、事务、索引、函数、存储过程、引擎等，前端技术：html5、css3、JavaScript、jquery、ajax、layui等前端框架
web编程 ：B/S架构原理、Http协议、Tomcat核心参数管理与优化、jsp与servlet核心编程、web常见漏洞原理和安全管理，企业团队开发：版本控制技术原理、svn的搭建和使用、git的使用

Java 软件系统通常庞大而复杂，系统架构是关键。Java开发团队通常人数众多，架构师是其灵魂。
互联网系统、企业应用系统虽然都可以用Java语言，但系统架构天壤之别。针对不同行业的应用系统，
系统架构也不尽相同。我们在基础教学之上，注重培养学生的系统构架能力。

大数据工程师要深入了解底层编码原理，拥有从头开始创建完整项目的能力，开发属于自己的框架
和工具要能做出符合企业需求的底层架构。我们培养学员行程自己的思维和布局能力，以胜任底
层开发工作，而不仅仅是长期的围绕已有代码进行维护。

大数据时代之巅，学习Java极大的优势就是它在大数据领域的地位。课程会针对性加入Hadoop
、Spark技术，以及亿级并发架构演进、搭建tomcat环境、MySQL高级、cobar等，让你能够
胜任大数据工程师的职位，就业领域更广泛。

我们培养的不是没有思想与灵魂的基层码农，而是能够推动全局的项目研发工程师。在课程设置上，
每个学习阶段都配备对应的项目，让你亲自上手开发自己的作品。课程阶段，更有海量个人项
目及团队项目反复操练，培养学员完整的项目经验。