数据分析工程师证书的考试内容主要包括理论考试和实操考核两部分。理论考试涵盖统计学基础知识、数据处理与分析方法、机器学习算法原理等方面的内容，检验考生对数据分析的理论掌握程度。实操考核要求考生在规定时间内完成实际数据分析任务，包括数据清洗、特征提取、模型构建与评估等，展示其数据分析能力和实践经验。
大数据的价值性是其核心特点
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python基础
python开发环境搭建；python快速入门；python数据类型；python输入和输出；python分支语句；python循环语句；python字符串；python列表；python元件、集合、字典；python公共操作和推导式等。
Linux
Linux概述和环境搭建；Linux文件和目录结构；Linux文件编辑器；Linux网络配置和系统管理操作；Linux远程登录；Linux常见基本命令；Linux软件包管理；Shell概述；Shell脚本入门；Shell变量和运算符等。
数据库
数据库的概述和环境搭建；数据库的结构化查询语言；数据库的操作语言；数据库的约束；数据库的查询；数据库的多表操作；数据库的索引；开窗函数概述和over子句；开窗函数之排列函数等。
python爬虫
爬虫基础；request；数据提取；selenium；反爬；mongo数据库；scrapy等。
excel
数据分析概述；数据处理；数据统计；常用函数；图标类型；图标使用；数据透视表；数据透视图；大厂周报案例。
kettle
概述；安装；快速入门；共享数据库连接；转换的插入更新；转换的条件判断；转换与作业综合实战
数据分析工程师高级证书（以下满足一条即可
数据分析师考试概况
理论基础考试内容包括数据分析基本原理、概念及简单计算，题型分为填空、判断、单选题、多选题，此考试为上机考试。实操考试为实际案例分析，一共三科。
量化经营侧重在企业经营过程中，针对企业经营中不同业务部门的活动不同业务决策所需要的数据分析，提供了各种模型和方法。
量化投资是一种系统化方法，它利用现代金融，计算机，数学，以及其他相关行业的知识和方法，包括行为学、心理学等，把投资理念，科学理论和实际数据量化为客观的数理模型，使用计算机技术完成全部或部分的投资。数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
