测试既不要不充分，也不要过分。在通常情况下，在分析，设计、实验阶段的复审和测试工作能够发现和避免80的bug，而系统的软件测试能找到其余bug的80，**后约4的bug只有在用户大范围、长时间的使用后才会暴露出来。应该把“尽早和不断地进行测试”作为开发者的座右铭，问题发现的越早，解决问题的代价就越小。彻底的测试是不可能的，但充分覆盖程序逻辑，并确保软件的所有条件是有可能的。所有的测试都应该追溯到用户需求。测试应从“小规模”开始，逐步转向“大规模”，应针对每个测试结果做全面检查。
软件测试编程概况
白盒测试是把软件看成一个白盒子，在完全知道软件结果的情况下，通过分析程序内部的逻辑与执行路径来设计测试用户，并对用例进行测试的方法，所以也称结构测试或者数据驱动测试。白盒测试主要用于单元测试，方法有逻辑覆盖和路径测试。其中逻辑覆盖包括:语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、点覆盖、边覆盖等。白盒测试的缺点是投入人力资源的难度很大，执行白盒测试的测试人员要有不亚于开发人员的技术背景和对代码的熟悉程度。
黑盒测试是把软件开成一个黑盒子，不考虑程序的内部结构与执行路径如何，根据输入/输出数据条件来设计测试用例，查看程序的功能是否正确或满足用户要求，因此也称作功能驱动或数据驱动测试方法。黑盒测试主要用于软件确认测试，方法有等价类划分、边界值分析、错误推测法、因果图法等。黑盒测试对和数要求不高，如何在对系统结构不了解的情况下，设计测试过程才是黑盒测试**核心的部分。
在业务量很大的情况下，需要测试数据或者测试输入时，自动测试就是一个**的选择。自动测试是可重复性的测试并目有着很高的速度与效率，但是自动测试也有一些缺点。前期要花费购买工具，并且测试脚本的开发需要投入很多时间和人力。
压力测试指为了某个单一的目的，大强度地重复性的使用软件的某一功能，以发现该功能在压力条件下的性能指标。软件上市前对不够自信的功能进行专项的，不顾逻辑的，无所不用其极的对待待测软件。或者是软件上市后对客户反馈的模糊信息进行集中的测试以精确定位问题。
功能测试是指测试软件各个功能模块是否正确，逻辑是否正确。对测试对象的功能测试应侧重于所有可直接追踪到用例或业务功能和业务规则的测试需求。这种测试的目标是核实数据的接受，外理和检索是否正确以及业务规则的实施是否恰当。此类测试基于黑盒技术，该技术通过图形用户(GUI)与应用程序进行交互，并对交互的输出或结果进行分析，以此来核实应用程序及其内部进程。
UI测试是对用户界面的风格、图片、背景、文字的测试。用户界面测试用于合适用户与软件之间的交互。一般有这样一些指标，**是界面的有效性，第二是界面的连贯性，第三是界面传统型。主要包括用户界面的友好性，人性化，易操作性等方面的测试。
课程简介
编程在软件测试中的应用场景
UI 自动化：使用 Selenium、Appium 等工具结合编程语言，模拟用户在界面上的操作，如点击、输入、滚动等，对 Web 应用或移动应用的用户界面进行自动化测试。这可以大大减少人工测试的工作量，提高测试的效率和准确性。
接口自动化：通过编程语言发送 HTTP 请求，对接口的响应状态码、响应数据格式和内容等进行验证。常见的工具如 Python 的Requests库，能够方便地实现接口的自动化测试，确保接口的稳定性和正确性。
单元测试：针对软件中的**小可测试单元（如函数、方法）编写测试代码，使用单元测试框架来验证这些单元的功能是否正确。单元测试可以在开发的早期阶段发现代码中的缺陷，提高代码的质量和可维护性。
测试数据生成：使用编程可以根据测试需求生成各种类型的测试数据，如随机数据、边界数据、异常数据等。例如，使用 Python 的Faker库可以快速生成大量的虚假数据，用于测试数据库的插入、查询等功能。
测试脚本执行与管理：通过编写脚本可以实现测试用例的批量执行、测试结果的收集和分析等功能。例如，使用 Python 编写脚本可以调用不同的测试框架和工具，按照预定的顺序执行测试用例，并将测试结果以可视化的方式展示出来。
提高测试效率：自动化测试脚本可以快速、重复地执行大量的测试用例，大大缩短了测试周期，提高了测试的效率。同时，编程可以实现测试数据的自动生成和测试结果的自动分析，减少了人工操作的时间和工作量。
软件测试编程的就业前景较为广阔，具有以下优势
