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银川兴庆区java培训机构

银川大数据培训班

银川大数据培训班

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2021-07-17课程详细

银川大数据培训班介绍

在现今的社会,大数据的应用越来越彰显他的优势,它占领的领域也越来越大,电子商务、O2O、物流配送等,各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务,创新运营模式。有了大数据这个概念,对于消费者行为的判断,产品销售量的*测,精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。

教学环境

住宿环境

舒适住宿待遇,酒店式标准间,空调暖气开放,独立卫浴一应俱全,提供被褥及日常洗漱用品,24小时热水,专人打扫。

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就餐环境

宽敞洁净的就餐环境,规律有序的就餐时间,自助式就餐方式,八菜两汤,营养搭配,让你享受舒心的学习。

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上课环境

中公教育拥有优化合理的教学资源配置,空调教室,全苹果设备,一人一桌一电脑。让你拥有一个舒心的上课环境。

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学习环境

中公教育培训基地拥有幽静安然的学习环境,无丝竹之乱耳,无市井之嘈音,让你在IT培训的路上保持独有的宁静。

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4132-1ZH310054U46

只有想不想学,没有能不能学

1基础差,基础差入学勤能补拙。
2想转行,现有工作枯燥,工资太低。
3技能提升,已有的技术太落伍,担心被企业淘汰。
4应届毕业生,求职压力大,同专业市场需求饱和。
5在校大学生,对所学专业没兴趣,为就业提早打算。
立即预约课程


课程福利

就业服务中公优就业将根据学员学习情况、学员自身意愿,提供就业服务
免费食宿4人标准化宿舍,酒店式公寓
免费贷款携手百度0息贷款服务,利息由优就业承担
免费试学免费试学5天,先体验后报名
网课赠送赠送课程相关网课,查漏补缺,复习更简单
免费重修两年内可免费再学,享全系课程更新迭代


课程简介

中公教育手把手教学,每一位学员的疑问随时解决,不拖延!四分理论六分实战的合理教学,干货满满,课程实在,不闲扯!真实项目Leader,价值千万行业经验、案例精髓,毫无保留倾囊相授!10天真实项目实战,作品真正上线,学习的成果显而易见!职业测评、简历修改、面试指导,企业推荐,量身打造个性化、差异化就业流程,为你的求职之路助一臂之力!封闭教学包食宿,学习效果事半功倍,交通补助各项优惠,为你的学习做好360度服务!

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其他机构大班授课,老师精力有限,学员问题无法及时得到解决。纯理论填鸭式教学,知识点抽象干瘪,不能学以致用。案例陈旧,无法适应新需求,小众非典型案例,不具行业代表性。短暂虚拟操作,方法一带而过,学员对知识一知半解。 指导学员简历作假,或干脆无就业服务,无法按学员真实情况推荐就业,就业不稳定或薪资达不到预期。日常管理散漫,食宿自理,后续费用接踵而至,经济压力大,影响学习质量。
理论、实战双向并行,奠定入行扎实基础

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实战项目

猜字游戏、猜拳游戏、数字炸弹、控制台版本双色球项目、滴滴嗒嗒租车系统、打印机项目、个人记账本、**号注册验证、中公教育JAVA学生系统的登陆注册、文件复制、 时间的跳动、双色球随机版、中公教育java学生系统、妈妈叫你去打酱油、文件在线下载、开心聊天室
JavaWeb 1、认识前端、常用标签、表格、表单,css选择器、常用样式、浮动、定位;
2、新增结构化标签、表单新特性、多媒体支持,新增选择器、新增样式属性、2D和3D变形、动画过渡和动画;
3、ECMAScript基础、内置对象、事件处理、正则、DOM操作、BOM操作;
4、jQuery选择器、文档操作、元素遍历、动效、事件委托;
5、MySQL数据库安装、管理工具SQLyogEnt/Navicat安装、基本建库、建表、插入数据、修改数据SQL语句;
6、MySQL查询、子查询、多表连接查询、索引、视图、函数、触发器、存储过程、用户管理、数据备份与还原;
7、数据库设计;
8、MySQL数据库优化的方法和技巧、数据库常见问题总结、面试题讲解、阶段测试;
9、JDBC连接MYSQL数据库、CRUD(增删改查)基本数据操作、jdbc工具类简化CRUD开发、批量提交、TEXT二进制数据存取;
10、JDBC事务的概念及特性;
11、WEB服务器的工作原理、Tomcat的安装与启动运行、Tomcat的体系结构、在Tomcat中配置WEB虚拟目录与发布WEB应用程序的方式、设置目录的默认网页、使用Tomcat配置虚拟主机、WAR文件生成与使用;
12、HTTP协议详解;
13、数据库连接池原理分析、常用数据库连接池的配置及使用;
14、Servlet介绍、一个Servlet程序、Servlet的工作流程及生命周期,使用@WebServlet注解,web.xml配置,Web目录结构、线程安全、ServletConfig、ServletContext
15、HttpServletRequest,HttpServletResponse请求与响应;
16、JSP入门:Jsp内置对象及属性范围,JSTL标签库,Taglib自定义标签 @page @include @taglib,EL表达式;
17、MVC设计模式;



实战项目

1、电商项目数据库设计以及所涉及的sql查询语句;
2、封装jdbc工具类、简化开发;
3、使用MyEclipse开发工具,整合Servlet+JSP+MySQL+JDBC遵循MVC开发模式,完成商品信息的发布以及查询;使用response响应头字段完成文件下载、自动刷新;
4、在3的基础上,开发用户注册及登录功能。并且使用Session进行登录校验,使用Cookie开发“记住密码”功能;
5、配置Filter全局编码过滤器、登录校验过滤器
JavaEE高级Linux课程+分布式计算 1、框架原理介绍,IOC思想与DI相关概念,创建Bean的方式及实现原理, Bean种类,Bean生命周期,Bean的作用域,Bean的注值方式,SpEL,注解装配Bean.AOP思想,AOP原理解剖,传统方式实现AOP开发,AspectJ介绍及实现AOP开发.(c3p0,dbcp)数据源的配置,声明式事务介绍及原理分析,声明式事务管理实现,注解实现事务管理;
2、MyBatis架构流程,工作原理,MyBatis入门、安装和配置MyBatis,mybatis的入门使用,以及原始DAO开发模式和mapper代理开发模式.使用映射语句(输入输出映射详解)、执行非查询语句、使用高级查询技术、事务、使用动态SQL.MyBatis延迟加载,查询缓存(以及缓存,二级缓存,echcache分布式缓存)提高性能,Spring整合MyBatis、MyBatis逆向工程;
3、SpringMVC 概述、Springmvc核心流程图,核心组件、Spring MVC 一个程序 、控制器定义、@RequestMapping详解.Action参数类型、数据类型转换、数据格式化、Action返回值类型.表单标签库、视图和视图解析器、Spring MVC验证器Validator、JSR303验证器、使用jQuery扩展插件Validate实现前端校验、文件上传,下载.spring mvc集成spring、MyBatis(SSM框架集成);
4、nio、JVM;
5、Maven的介绍、Maven的构建、Maven的依赖管理、Maven和eclipse的整合,以及maven构建SSM,SSH应用环境;
6、Linux的常用命令,熟悉Linux上下文编辑器,掌握Linux的文件管理控制等;LINUX下基本软件安装(JDKMYSQLTOMCAT)、卸载、shell编程初步入门;
7、MYSQL高并发:MYSQL主从配置、MYSQL分库分表、读写分离;
8、Solr搜索引擎:Solr安装与配置、数据库导入到搜索引擎、JAVA调用Solr、仿京东商品搜索;
9、Redis安装,Redis配置、基本使用、Redis和JAVA集成、Spring框架集成;
10、掌握ActiveMQ消息队列的安装以及和JAVA的集成、JMS接口规范。Spring整合ActiveMQ;
11、分布式计算Dubbo:Zookeeper安装配置、Dubbo注册与监控中心安装与配置、基于Dubbo的分布式程序开发入门;
12、办公自动化(OA)平台实战


实战项目

1、讲解使用SSM+MySql开发通用教学管理系统,包括需求的讲解以及数据库的设计,来完成普通院校通用的教学管理系统,包括学籍管理,课程管理以及排课,选课等功能;
2、JVM调优;
3、maven项目构建;
4、阿里云实际LINUX主机安装、使用、部署:手机号码归属地系统;
5、MYsql分库、分表、主从复制、读写分离实际演练;
6、基于Solr搜索引擎的电商商品搜索系统;
7、基于消息队列的多任务系统实战;
8、基于Dubbo的电商商品管理开发
离线数据分析平台Hadoop 1、初识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优缺点、Hadoop的核心组件、Hadoop发行版的选择;Hadoop环境搭建,Hadoop shell命令;
2、Hadoop分布式文件系统HDFS、Hadoop的设计目标、架构及副本的脚本,搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境;使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统;解析HDFS文件的读写流程;
3、分布式计算框架MapReduce;MapReduce应用程序的开发、配置JobHistory Server;
4、Hadoop HA高可用集群搭建和配置;
5、数据仓库Hive的安装和使用、分桶作用、创建点击流数据数据仓库、点击流数据分析(HiveSql);
6、Flume分布式日志框架、点击流日志系统解决方案、点击流日志系统部署及电商项目集成、Hadoop分布式集群搭建;搭建一个多节点的分布式Hadoop集群环境;Hadoop集成Spring的使用;
7、数据迁移工具Sqoop、HADOOP(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递;
8、HBase基础、面向列的实时分布式数据库、HBase与RDBMS的对比、HBase集群及其管理;
9、分布式资源调度YARN;YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程;搭建单节点伪分布式YARN的实验环境;

课程简介

Scala语言与Spark


基于Hadoop的离线数据电商分析平台、日志文件的收集、Hive日志文件数据分析、定时触发、HBASE集群
实时数据分析平台Storm 1、python介绍、安装、基本操作、基本语法、数据结构、内建函数、异常、模块;
2、Storm介绍、Storm应用场景及行业案例、Storm特点、Storm编程模型部署;
3、Storm集群搭建、配置集群、通信机制;
4、Component组件、spout水龙头、bolt转接头、spout的tail特性、网站日志处理案例、将接收到日志的会话id打印在控制台案例、动态增加日志,查看控制台打印信息案例、分组策略和并发度、实时单词统计案例、实时计算网站PV案例、实时计算网站UV去重案例、常见问题总结;
5、消息队列Kafka、使用Flume收集数据到Kafka、Mahout的离线计算数据、Kafka基础与常用API;



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实战项目


基于storm体系的“双十一实时数据分析平台”、Grouping策略及并发度、计算网站、storm事务、Storm集群和作业监控、点击流日志分析、Python爬虫
Scala语言与Spark 1、Scala介绍、Scala安装配置、基本语法、数据结构、模式匹配、高阶函数 & 类 & 对象等、Scala Akka实例实操;
2、Spark基础、SparkCore应用解析、 RDD,KeyValueRDD,RDD的常用Transformation和Action操作;
3、SparkStreaming、 SparkGraphX、Spark内核解析、Spark优化解析;
4、Spark-Mllib机器学习、回归算法、决策树、推荐系统、分类算法等;
5、升级Hive执行引擎为Spark、使用Spark Sql完成点击流日志业务需求、打通Spark数据收集、存储、计算、展示流程;

实战项目:
基于Spark的个性化推荐系统、spark集群、SparkStreaming外挂、k-means和贝叶斯算法、点击流日志分析

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4132-1ZH310054U46

课程内容:
1、简历制作、面试礼仪,对学员进行简历指导及多轮模拟面试;
2、常见面试题的讲解,技术简历的指导与优化,技术面试指导,强化实战项目;
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思维变革

当数据的处理技术发生翻天覆地的变化时,大数据时代,我们的思维也要变革。
**个思维变革:利用所有的数据,而不再仅仅依靠部分数据,即不是随机样本,而是全体数据。
第二个思维变革:我们唯有接受不精确性,才有机会打开一扇新的世界之窗,即不是精确性,而是混杂性。
第三个思维变革:不是所有的事情都必须知道现象背后的原因,而是要让数据自己“发声”,即不是因果关系,而是相关关系。





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