大数据开发怎么提升

学习大数据要想有持续的提升，应该有一个较好的交流和实践环境，并不看好在脱离实践场景中去学习大数据，一方面大数据开发的细节很多，如果没有实践场景的推动，很难能够深入下去，另一方面实践场景也会为开发者积累更多的行业经验，而行业知识对于大数据开发人员的职场价值有比较大的影响。

大数据技术有哪些

在上述前提下，大数据技术包括数据采集，数据管理，数据分析，数据可视化，数据安全等内容。数据的采集包括传感器采集，系统日志采集以及网络爬虫等。数据管理包括传统的数据库技术，也针对于大规模的数字平台，例如hadoop，spark，storm等。数据分析的核心也有对机器的学习，以及自然语言处理，图与网络分析等。

基础薄弱能学到大数据开发吗

目前，大数据人才短缺。许多人希望通过培训进入大数据产业。同时，他们会问，大数据培训难学吗？零基点能学到大数据吗？大数据培训并不难，但仍有赖于个人坚持不懈的学习。目前，许多大数据培训机构都开设了零起点的培训课程。这也是绝大多数学生的福利。