成都成华区大数据培训费用多少
大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据分析培训机构可以让你快速掌握大数据的专业知识点。
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基础课
夯实专业课根基，剖析大厂主流技术，为好程序员高级班提供严选对象。
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专业课
学科核心课程，接触企业技术直击企业刚需，提高学员专业技能和项目开发能力。
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项目课
包含学科内学员自研项目和多学科联合项目，让学员深刻理解企业级大数据项目。
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企业课
企业合作项目课程、管理课程，为学员深度接触企业实战项目和技术创造条件。
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就业课
学习有效的沟通表达训练和职业素养课程，团队构建注意事项，为学员就业保驾护航。
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职后课
行业高新技术，技术深度剖析，技能拓展等职后课，继续为已经就业的学员续航。
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本次课程知识点涵盖哪方面
1
查询及XML技术 CTE(Common Table Expressions)，Ranking查询函数，XML数据类型与关系型数据转换策略。
2
规划数据库逻辑模型 创建逻辑模型 ，设计OLTP应用模型，设计数据仓库应用模型。
3
规划物理模型 设计数据库物理对象，设计数据库安全 ，规划数据库和SQL Server选项
4
为数据库应用设计缓存策略 SQL Server 2008 R2中的数据和查询缓存，使用SQL Server外部缓存技术。
5
调解数据库查询性能 查询语句的逻辑顺序 ，使用子查询时需要考虑的问题
6
查询中的游标影响 比较Cursor-Based和Result Set-Based操作，选择适合的服务器端游标，使用PIVOT和CTE(Common Table Expressions)
7
使用索引策略 规划数据库优化选项，使用索引需要考虑的问题，索引策略。
8
管理并发 定义隔离级，定义事务策略，规划SQL Server事务处理策略，了解数据处理需求。
9
规划数据模型策略 定义XML存储数据的标准 ，规划Schema方案，规划Scale-Out策略、设计Notifications Services的解决方案、规划Source Control、Unit Testing和Deployment、设计Service Broker解决方案。
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师资优势
师资力量雄厚，拥有一支“技能型、知识型、实战型”相结的以实力设计师、实力技师为骨干的专业教师队伍，授课老师均具有丰富的行业实践经验和教育教学经验，教学质量始终如一，为学生毕业后顺利走上工作岗位提供了强大的师资后盾。
环境优势
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服务优势
自编内部教材，理论与实战相结合，班主任全程跟踪学员的学习内容和考勤，小班制上课(一人一机、机房全天开放)，学员每周都可以为老师进行打分，评价，确保自己的学习。讲师也可以分析学员的情况进行评分，做到针对性的进行学习和补习。
