大数据工程师是在Linux系统下搭建Hadoop生态系统，把用户的交易或行为信息通过HDFS等存储用户数据文件，然后通过Hbase等存储数据，再通过Mapreduce等计算数据，然后通过hiv或pig等分析数据，按照用户需要重现出数据的工程师。
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女生做大数据有发展前景吗？
女生学习大数据应该做好职业规划。入行之后应该怎么样去把自己的潜能激发到，该如何去学习以及消化课程，在未来能够更好更快的去进阶自己本身的职场道路。以及在入行之前需要考虑的是自己是不是真的热爱这个岗位，能够通过它实现自我价值以及找到工作的成就感。女生做大数据方面的工作没有问题，前提是自己能学适合学。
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进入大数据行业根本也就不分男女，如果想要想要入行学习大数据就应该抓紧时间学习，不要把时间浪费在无谓的考虑上。至于女生在大数据行业到底有没有发展前景，大数据行业的岗位非常多总有一个岗位是适合你。如果你确定好自己的兴趣以及想要发展的前景之后，脚踏实地的在这个行业积累经验发展前景无限好。
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我们凭什么自信获得您的认可
师资优势
师资力量雄厚，拥有一支“技能型、知识型、实战型”相结的以实力设计师、实力技师为骨干的专业教师队伍，授课老师均具有丰富的行业实践经验和教育教学经验，教学质量始终如一，为学生毕业后顺利走上工作岗位提供了强大的师资后盾。
环境优势
达内教育拥有PC机房、多媒体工作室、多媒体语音室、投影机房多间(配置中央空调、饮水机、微波炉、冰箱等常用设备)优美的环境、全透明的机房、个性化的上网休息服务区、独立的学习资料查阅区，让广大学员安心放心地在这学习。
服务优势
自编内部教材，理论与实战相结合，班主任全程跟踪学员的学习内容和考勤，小班制上课(一人一机、机房全天开放)，学员每周都可以为老师进行打分，评价，确保自己的学习。讲师也可以分析学员的情况进行评分，做到针对性的进行学习和补习
课程简介
SPSS软件及统计分析过程方法论简介；统计分析过程方法论应用：一个调查研究的实例；SPSS for Windows的各个模块简介；数据输入与建立；数据管理与变换；SPSS统计图表和报表展示；打印与存储输出；高级数据修改；文件管理；SPSS编程；实用特性举例；枢轴表编辑器的用户化输出；集中趋势及离散趋势分析；正态检验；非参数检验；变量间关系描述；SPSS交叉表分析过程；单样本及双样本T检验；方差分析(ANOVA)；多选题变量分析及SPSS实现；如何选择合适的统计学方法
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T-SQL查询；SELECT查询；多表查询；数据排序和筛选；SQL Server 12/16 的数据类型；使用内置函数；分组和汇总数据；使用子查询；使用Table表达式；使用SET运算符；使用Window排名和聚合函数；Pivoting和 Grouping Sets；SQL Server 12/16元数据查询；执行存储过程；T-SQL编程；异常错误处理；执行事务；提高查询性能
