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2022-11-12课程详细

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达内python培训从单纯的语法理解到灵活应用解决实际问题,掌握Linux和Windows双系统开发环境,掌握常见数据结构和算法,建立面向对象思维,能对问题进行抽象归类,了解设计模式,掌握单例模式和工厂模式。


哪些学员适合学习Python?

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数学/统计学/物理学

Python较大的优势,就是对数据的处理;如果你大学学的是数学、大数据收集或分析、统计学、物理学等相关方向,那未来,注定你在这个领域表现不俗。

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Web全栈开发

Python语言在Web全栈开发方向也同样表现不俗,如果你未来职业生涯致力于,做Web全栈开发人才或者转开发岗位,那Python将帮助你成功转型,这是个机遇。

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逻辑思维能力

如果你认为自己的逻辑思维能力很强,想通过学一门技术来获得高薪能力,那你不妨一试,很可能,这就是适合你的高薪之门;未来将是大数据,人工智能爆发的时代。

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Python语言部分课程学习内容

1
 课程介绍 介绍Python的诞生,Python有什么独特的特点, 它适合用在哪些地方,不适合用在哪些地方,以及Python在现实世界中的应用。
2
 安装Python 讲解如何从零开始下载、安装并设置Python开发环境,如何启动和关闭Python解释器,并编写个Python程序。
3
 Python变量和数据类型 讲解Python基本的数据类型,包括整数、浮点数、字符串和布尔类型,以及变量的概念和基本的数据运算。
4
 List和Tuple类型 本章讲解Python常用的两种集合类型: list和tuple, 我们可以用list和tuple来表示有序集合。
5
 条件判断和循环 讲解Python的条件判断和循环语句,利用条件判断和循环来构造程序的执行逻辑。
6
 Dict和Set类型 讲解Python的另外两种重要的数据类型Dict和Set,可以快速按照关键字检索信息。
7
 切片 介绍Python程序的一种“切片”操作,可以以简洁的方式快速对列表进行操作。
8
 迭代 介绍Python程序中 “迭代” 的概念,以及各种迭代方式。
9
 列表生成式 介绍Python的列表生成式,利用列表生成式,可以通过某种规则快速创建一个列表。

什么样的人适合你的困惑我来为你解答

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大学生

该入哪一行、选择什么职业?
通过大量的真实项目训练,提升动手能力,增加项目实战经验。课上课下全天候训练,锻炼实战开发项目的能力。巩固学过的数学知识,理解算法原理,增加项目动手经验的同时,为更高层次的算法解决方案打好基础

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职场人士

如何突破职业天花板?
充分利用已有数据方面的经验技能,对AI算法的推导过程原理进行深度补充,在数据挖掘分析基础上进一步提升,从数据引入深度学习知识,在数据基础上进入AI的学习,将数据分析挖掘的知识充分灵活运用,运用算法解决实际问题

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IT从业者

如何迈进科技前沿行业?

直接跳过编程基础,通过项目之间横向和纵向的对比,迅速进入AI项目的开发,在开发过程中理解AI项目的开发过程及技能,理解深度学习开发AI项目,大大增加在算法开发方面的能力

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Python+人工智能课程大纲


Python基础

面向对象编程;异常处理;Python高级编程……掌握基础语法,能创建并使用高级函数;掌握Python中的容器,以及各数据结构的使用, 包括基本理论,相关运算符的应用;掌握面向对象的核心思想,类的使用以及魔法方法系列的使用;对象成员的访问控制权限,以及Python的继承关系;方法重写。

全站开发

前端基础;前端框架;Web框架……熟练掌握网站布局、交互、数据调用。掌握Python三大主流web框架,能够构建自己的web程序。掌握Python与Mysql的交互应用;Mysql高级应用;学习NoSQL数据库,掌握MongoDB的CRUD、PyMongo的使用;掌握Redis,session管理

爬虫

Python原生爬虫;Requests;Scrapy……掌握浏览器的工作原理,使用urllib和urllib2发起http请求并获得响应页面,掌握网站验证码的破解方式。掌握Python主流爬虫框架scrapy,并且使用代理ip的方式来破解网站封ip的防爬手段。用scrapy和redis来构建分布式爬虫。

自动化运维

Linux系统集群;Shell脚本编程;自动化运维……掌握linxu系统的安装使用和linux常用命令,掌握linux集群的搭建;使用nginx和lvs做负载均衡,掌握shell脚本编程,掌握使用sed和adk处理文本,掌握使用prompt_toolkit打造自己的命令行工具,掌握psutil检查linux系统,使用ansible进行自动化。

AI人工智能

数据挖掘和分析;机器学习;百度AI……掌握Apriori算法,FP-growth算法,PCA(主成分分析)算法,SVD(奇异值分解)算法,knn算法,Logistic回归算法,SVM支持向量机算法等常用算法,深度信念网络,深度玻尔兹曼机,卷积玻尔兹曼机。掌握百度提供的api接口调用。

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