达内python培训从单纯的语法理解到灵活应用解决实际问题，掌握Linux和Windows双系统开发环境，掌握常见数据结构和算法，建立面向对象思维，能对问题进行抽象归类，了解设计模式，掌握单例模式和工厂模式。
哪些学员适合学习Python？
Python语言部分课程学习内容
什么样的人适合你的困惑我来为你解答
大学生
该入哪一行、选择什么职业？
通过大量的真实项目训练，提升动手能力，增加项目实战经验。课上课下全天候训练，锻炼实战开发项目的能力。巩固学过的数学知识，理解算法原理，增加项目动手经验的同时，为更高层次的算法解决方案打好基础
职场人士
如何突破职业天花板？
充分利用已有数据方面的经验技能，对AI算法的推导过程原理进行深度补充，在数据挖掘分析基础上进一步提升，从数据引入深度学习知识，在数据基础上进入AI的学习，将数据分析挖掘的知识充分灵活运用，运用算法解决实际问题
IT从业者
如何迈进科技前沿行业？
直接跳过编程基础，通过项目之间横向和纵向的对比，迅速进入AI项目的开发，在开发过程中理解AI项目的开发过程及技能，理解深度学习开发AI项目，大大增加在算法开发方面的能力
Python+人工智能课程大纲
面向对象编程；异常处理；Python高级编程……掌握基础语法，能创建并使用高级函数；掌握Python中的容器，以及各数据结构的使用， 包括基本理论，相关运算符的应用；掌握面向对象的核心思想，类的使用以及魔法方法系列的使用；对象成员的访问控制权限，以及Python的继承关系；方法重写。
前端基础；前端框架；Web框架……熟练掌握网站布局、交互、数据调用。掌握Python三大主流web框架，能够构建自己的web程序。掌握Python与Mysql的交互应用；Mysql高级应用；学习NoSQL数据库，掌握MongoDB的CRUD、PyMongo的使用；掌握Redis，session管理
Python原生爬虫；Requests；Scrapy……掌握浏览器的工作原理，使用urllib和urllib2发起http请求并获得响应页面，掌握网站验证码的破解方式。掌握Python主流爬虫框架scrapy，并且使用代理ip的方式来破解网站封ip的防爬手段。用scrapy和redis来构建分布式爬虫。
Linux系统集群；Shell脚本编程；自动化运维……掌握linxu系统的安装使用和linux常用命令,掌握linux集群的搭建；使用nginx和lvs做负载均衡,掌握shell脚本编程，掌握使用sed和adk处理文本,掌握使用prompt_toolkit打造自己的命令行工具，掌握psutil检查linux系统，使用ansible进行自动化。
数据挖掘和分析；机器学习；百度AI……掌握Apriori算法，FP-growth算法，PCA（主成分分析）算法，SVD（奇异值分解）算法，knn算法，Logistic回归算法，SVM支持向量机算法等常用算法，深度信念网络，深度玻尔兹曼机，卷积玻尔兹曼机。掌握百度提供的api接口调用。
