财务数据分析培训班，随着大数据时代发展，财务人员记账、报税工作被弱化，数据分析工作将至关重要！同时因为学习机制，在校或者工作节课学习，是学生的福音。在职人员则可越级报考，节省时间。
课程大纲
1、数据分析入门
2、数据分析的意义
3、数据分析的流程控制
4、数据分析的思路与方法
1、xmind简介与基本使用
2、学习方法课堂案例
3、滴答拼车实战演练
4、其他思维导图介绍
1、专业展现——PPT
2、基本简介
3、几个不得不说的真相
4、经验分享
5、实战动画
1、Excel工具的安装、配置与环璄测试
2、Power BI工具的安装、配置与环璄测试
3、Tableau工具的安装、配置与环璄测试
4、MySQL数据库的安装、配置与环璄测试
5、SPSS数据挖掘工具安装、配置与环璄测试
6、SAS数据挖掘工具安装、配置与环璄测试
7、Python开发工具的安装、配置与开发环璄测试
1、虚拟机的安装配置
2、虚拟机网络配置
3、安装Linux
4、利用SSH连结Linux
5、Linux基础命令
6、Linux系统管理
1、python课程的目的
2、使用JupyterLab
3、python数据类型
4、元组、列表、字典
5、python分支结构
6、python字符串处理+随机函数
7、pthon循环结构
8、python面向过程函数操作
9、python面向对象
环境搭建
本课程用到的Python版本都是3.0。要有一定的Python基础，知道列表、字符串、函数等的用法。
Anaconda：
Anaconda（水蟒）是一个捆绑了Python、conda、其他相关依赖包的一个软件。包含了180多个可学计算包及其依赖。Anaconda3是集成了Python3的环境，Anaconda2是集成了Python2的环境。Anaconda默认集成的包，是属于内置的Python的包。并且支持绝大部分操作系统（比如：Windows、Mac、Linux等）。
因为Anaconda内置了许多的包，所以安装过程需要耗费相当长的时间，大家在安装的时候需要耐心等待。在安装完成后，会有以下几个模块：Anaconda
prompt、Anaconda Navigator、Spyder、jupyter notebook，以下分别做一些介绍。
Anaconda prompt：
Anaconda prompt是专门用来操作anaconda的终端。如果你安装完Anaconda后没有在环境变量的PATH中添加相关的环境变量，那么以后你想在终端使用anaconda相关的命令，则必须要在Anaconda prompt中完成。
Anaconda Navigator：
这个相当于是一个导航面板，上面组织了Anaconda相关的软件。
Spyder：
一个专门开发Python的软件，熟悉MATLAB的同学会比较有亲切感，但在后期的学习过程中，我们将不会使用这个工具写代码，因为还有更好的可替代的工具。
jupyter notebook：
一个Python编辑环境，可以实时的查看代码的运行效果。
使用jupyter notebook的姿势：先打开Anaconda Prompt，然后进入到项目所在的目录。输入命令jupyter notebook打开jupyter notebook浏览器。
