返回

南京国富如荷CDA数据分析

南京玄武区数据科学家培训班

南京玄武区数据科学家培训班

在线咨询 预约试听

2023-03-20课程详细

什么是数据科学?
 

简言之,数据科学是一个领域,本质上是利用数据来解决问题,并为公司和组织带来影响、价值和洞察力。数据科学已被应用于广泛的学科和行业,涵盖教育、金融、医疗、地质、零售、旅游和电子竞技。数据科学的技术涉及数据收集、数据预处理、探索性数据分析、数据可视化、统计分析、机器学习、编程和软件工程的使用。除了技术方面,还有各种软技能是数据科学家所需要的。以下信息图提供了数据科学家基本技能的高层次概述。


大培训特色
1

专属学习方案,入学一对一能力评估,定制个人专属学习方案;课后作业疑问一对一文字+语音点评指导,直播平台+微信群全程答疑辅导;每周反馈学习报告。

点击咨询
4883-2003251452422412

多种学习方式
全面支持移动端/PC端同步学习,直播+录播,随时随地,方便快捷,宅家外出都能学。

点击咨询
3

签推荐就业协议
条件合格者,学员入学即签订推荐就业相关协议,学费可申请毕业后分期偿还。

点击咨询
4883-2003251453163024

高中真实就业案例
学员就业单位真实可查,就业名单按期公布。

点击咨询

4132-1ZH310054U46

专注于基础
    数据处理(Python —Pandas,R — dplyr)。
    阅读统计学方面的知识,这样你就可以在你的模型中应用它们。例如,应用适当的统计学来比较模型(参数与非参数)。
    探索性数据分析和描述性统计,以获得数据的概况从建立简单的、可解释的机器学习模型(线性回归、基于树的方法)开始。
    从构建简单且可解释的机器学习模型(线性回归,基于树的方法)开始。
    使用你有信心使用的机器学习方法(知道其背后的数学)。立即预约课程

课程简介

学习目标

让数据分析师、工程师,成长为数据科学家
弥补缺陷,掌握数据科学家应具备的全方位综合技能
学习到先进、前沿的算法模型及高性能技术,大大提升工作效率
掌握大数据治理、架构设计,提升宏观视角,决策企业战略
掌握项目管理能力,学会搭建数据团队,部门沟通协调,化利用资源

咨询详情
课程对象

数据相关岗位的专业人士,如数据分析师,数据咨询顾问,大数据、机器学习、算法工程师等
数据相关部门的管理人士,如数据部主管、总监,首席数据官(CDO),CTO,CIO等
数据领域的研究或教育人士,如科研人员、研究员,高校数据相关专业教师等

咨询详情
学员基础

需要具备CDA LEVEL 1+2的知识技能,包括数据分析、数据挖掘、大数据等技术
掌握java基础编程,python、R等相关数据分析编程软件,实现数据挖掘全流程
有一定的工作经验,具备良好的沟通交流能力

咨询详情
深度学习在影像物体辨识上的应用

案例介绍    
Cifar-10是由深度学习大师 Geoffrey Hinton 教授与其在加拿大多伦多大学的学生 Alex Krixhevsky 与 Vinoid Nair 所整理之影像数据集, 包含 6 万笔 32*32 低分辨率之彩色图片, 其中 5 万笔为训练集; 1 万笔为测试集, 是机器学习中常用的图片辨识数据集。Cifar-10 的所有图片被分为 10 个类别(飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、船、卡车)。
技能涉及    
Keras、TensorFlow、MLP(多层感知器)、DNN(普通深度网络)模型、CNN(卷积神经网络)模型。

咨询详情

课程大纲

数据治理
01大数据治理概述、大数据建模(线下)
02元数据管理、数据体系建设(线上)
03大数据隐私、安全、立法(线上)
04大数据质量、热度(线下)
05大数据生命周期模型(线下)
大数据高级处理与架构设计
01大数据架构设计的方法论概述(线上)
02互联网场景的大数据解决方案设计(线下)
03大数据存储与计算的方案选型(线下)
04大数据指标系统与数据安全(线下)
05集群资源管理、调优(线下)
计算机科学技术
01衡量性能的方法(线上)
02多线程编程(线上)
03提高性能性能的各种编程方法(线上)
04机器学习框架Tensorflow的原理(线上)
05Keras、Scikit-Learn、TFLearn等算法库的使用(线上)
06实作基于Tensorflow、Keras、Scikit-Learn、TFLearn的机器学习算法(线上)
机器学习
01特征选择与稀疏学习(线下)
02类别不平衡问题(线下)
03决策规则(线下)
04半监督学习(线上)
05强化学习(线上)
06文本挖掘(线下)
07社会网络分析(线下)
08区块链分析(线上)
深度学习
01感知机与神经网络(线上)
02深度学习基础概念(线上)
03深度学习模型训练与优化(线下)
04社会网络分析(线下)
05深度学习神经网络-DNN/CNN/RNN/LSTM神经网络(线下)
06生成式对抗网络(线上)
07深度学习在物体检测与定位上的应用(线下)
08深度学习在人脸识别上的应用(线下)
09深度学习在语音识别上的应用(线下)
10深度学习的未来发展趋势(线上)
项目管理
01软件项目管理基础(线上)
02敏捷开发(线上)
03代码管理(线上)
04构建大数据团队(线下)
05项目管理相关知识及常用工具(线下)
06常用项目管理工具介绍(线下)
项目实战(部分)
01案例名称:大数据指标模型治理与实践
02案例名称:画像在O2O互联网场景的实践
03案例名称:深度学习在影像物体辨识上的应用
04案例名称:深度学习在手写数字辨识上的应用
05案例名称:社会网络分析实战
06案例名称:文本挖掘实战

机构地图

预约申请免费试听

只要一个电话,我们免费为您回电

438人已预约

相关课程

栏目导航