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南京玄武区R业务数据分析师培训班

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2023-03-20课程详细

GMV升了20怎么分析?
 

应该先估算一下数字有没有问题。同样的套路:1)两层模型:进行用户群体、产品、渠道细分,发现到底是谁的GMV提升了

2)指标拆解:将GMV拆解成乘法模型,如GMV=广告投放数量广告点击率产品浏览量放入购物车率交易成功率*客单价,检查哪一步有显著变化导致了GMV上升3)内外部分析:a. 内部:网站、产品、广告投放、活动等b. 外部:套PEST等框架也行,或者直接分析也行,注意MEMC即可这一题要注意,GMV流水包括取消的订单金额和退货/拒收的订单金额,还有一种原因是商家刷单然后退货,虽然GMV上去了,但是实际成交量并没有那么多。

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如果现在有个情景,我们有一款游戏收入下降了,你怎么分析?两层模型:细分用户、渠道、产品,看到底是哪里的收入下降了指标拆解:收入 = 玩家数量 * 活跃占比 * 付费转化率 * 付费次数 * 客单价进一步细分,如玩家数量 = 老玩家数量 * 活跃度 + 新玩家数量 * 留存率等。然后对各个指标与以往的数据进行对比,发现哪些环节导致收入下降原因分析:a. 内部:产品变化、促活活动、拉新活动、定价策略、运营策略、服务器故障等b. 外部:用户偏好变化、市场环境变化、舆论环境变化、竞争对手行为、外部渠道变化等如何提高:基于乘法模型,可以采用上限分析,从前往后依次将指标提升到投入足够精力(假设优先分配人力、经费与渠道)后的上限,然后分析“收入”指标的数值提升。找到数值提升快的那个阶段,就是我们提高收入的关键任务。立即预约课程

课程简介

学习目标

掌握数据分析基础理论和常用分析法,并能结合专业统计软件完成数据分析工作。
    掌握数据分析和数据挖掘高级算法,操作相关软件应用于实际案例。
    将数据分析技能与具体业务结合,在学习工作中独立完成数据分析工作并解决当前问题。
    课程从理论到应用,系统进阶,由浅入深,偏于实际应用

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学习对象和基础

有一定R语言编程基础,想从事机器学习算法应用类岗位
    已工作1-3年,个人发展遭遇瓶颈,希望进阶的的数据分析师
    负责开发业务理解与特征工程的业务数据工程师、算法工程师
    负责应用机器学习算法解决商业分析问题的数据项目经理、数据产品经理
    有数理统计基础

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岗位职责

深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,对业务数据指标进行数据监测、业务分析,包含但不限于业务过程和项目运营指标,业务结果指标等;
    业务数据分析体系设计,例如业务数据报表体系、薪酬绩效指标体系,激励分析体系等;
    业务项目专项分析,数据产品需求分析,对接数据产品建设;

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任职要求

本科以上学历,经济学、统计学、计算机等或者数据处理高度相关专业,3-5年数据分析工作经验;
    练使用SQL等数据库查询语言优先, 对数据敏感, 有商业敏感度,具有较强结构化思维、逻辑思维能力, 具备优秀的信息整合和分析能力;
    工作细致、专业、严谨, 有较好的自驱力。

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课程大纲

R语言编程基础
    R编程语言基础-准备工作
    R的语法与数据结构
    R语言数据读取
    R语言函数与语句结构
    R语言基本操作P1
    R语言基本操作P2
    R语言基本操作P3
    R语言基本操作P4
    R语言基本操作P5
    R数据分析-周课件.rar
MySQL数据库
    Windows系统下MySQL 5.7安装教程视频
    序章视频
    数据库操作
    数据表操作
    数据类型
    约束条件
    填充数据
    修改数据表
    SQL查询视频
    查询操作符与子查询
    函数
    查询练习
    MySQL数据库作业
    MySQL资料.rar
    MySOL安装macos系统.rar
    MySQL常见问题解答
    MYSQL社区版5.7.11.0.msi
统计学
    数据分析简介1
    数据分析简介2
    描述性统计——集中趋势
    描述性统计——离散程度度量
    描述性统计——离散系数、偏态与峰态系数
    描述性统计(EXCEL)
    描述性统计分析习题
    描述性统计习题视频
    统计量及其抽样分布
    概率论基础
    统计量及其抽样分布习题
    统计学的概率论基础.pdf
    统计量与抽样分布习题
    基本概念
    估计量评价
    单个总体的区间估计
    单个总体的比例方差_两个总体_样本量估计
    EXCEL计算分位数
    参数估计习题
    参数估计习题视频
    概念和均值
    比例方差
    假设检验习题
    假设检验习题视频
    方差分析的基本原理
    方差分析的三种类型
    方差分析的EXCEL操作
    作业题1
    作业题2
    方差分析 习题视频
    统计学课件.rar
R语言数据分析
    R读取数据与数据库介绍
    SQL语言基础与数据整合
    描述性统计分析基础
    FRM部分练习
    随机抽样知识
    统计推断P1
    统计推断P2
    资料汇总.zip
    补充资料
    主成分分析方法
    因子分析
    层次聚类分析P1
    K均值聚类方法
    对应分析与多维尺度分析
    线性回归分析P1
    线性回归分析P2
    线性回归分析P3
逻辑回归做流失预警P1
    逻辑回归做流失预警P2
    r.zip
    时间序列分析方法P1
    时间序列分析方法P2
    时间序列分析方法P3
    时间序列分析方法P4
    R语言.zip
    时间序列分析P5
    个税预测案例-p1
    个税预测案例-P2
R语言数据可视化
    常用图表函数简介及使用
    ggplot软件包简介及使用1
    ggplot软件包简介及使用2
    ggplot软件包简介及使用3
    lattice软件包简介及使用1
    lattice软件包简介及使用2
    中级统计描述
    统计描述交叉表

在笔试/面试中回答数据分析场景相关的问题?

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步:明确你遇到的场景类型企业数据分析场景可分为以下几种:经营数据分析:指收入、销量等企业经营活动相关的数据分析;销售数据分析:指销售收入、销售额、销售单产等与销售活动直接相关的数据分析

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与经营分析的区别是销售分析粒度更细,频次更密要求速度更快;客户数据分析:即CRM分析,指客户购买额、购买频次、购买偏好等客户产生的相关数据的分析;
营销/市场数据分析:

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指企业营销/市场活动的投放、反馈、效果相关数据的分析,运营分析可归入这一类,也可归入产品类;产品数据分析:单个产品的数据分析,包括实物产品和服务产品(互联网产品也归入服务产品类);确定场景后


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