大数据开发工程师这个岗位未来前景怎么样？
大数据是当今世界中的一个重要趋势，因为5g时代来临，数据爆炸性增长，大数据技术能够帮助企业在海量数据中发现新的商业机会和改善生产效率。因此，大数据开发工程师这个岗位的前景非常广阔。
以下是我个人认为大数据开发工程师岗位具未来前景好的几个方面
需求增长：随着大数据技术的广泛应用，对大数据开发工程师的需求不断增加。根据公司的预测，到2022年，全球大数据和商业智能市场的规模将达到2600亿美元，而这些市场需要大量的数据开发工程师。
薪资水平高：由于大数据开发工程师的技能和知识非常具有价值，因此这个岗位的薪资水平通常很高。这是大数据开发工程师成为热门职业的另一个原因。
未来趋势：未来，大数据技术将继续发展和演变。大数据开发工程师需要保持更新和学习，以应对不断变化的技术和新的需求。这意味着大数据开发工程师的未来将充满挑战和机会。
大数据工程师的工作内容简单通俗的来说就是分析历史、预测未来、优化选择。要具备大数据基础知识、大数据平台知识和大数据场景知识三方面的知识结构。大数据基础知识：数学基础、统计学基础和计算机基础。具备数学基础、统计学基础知及计算机基础。能够搭建与优化大数据基础平台、大数据能力开放平台、大数据交易平台；基于大数据平台的数据仓库工具Hive/Spark/HBase, ETL调度工具，数据同步工具的开发、使用、集成和自动化运维，以及多租户与权限控制策略的实现；研发基于大数据平台的数据仓库平台产品，目前来看大数据开发工程师发展前景是非常好的立即预约课程
学习目标
1
掌握Linux、Java、SQL基本知识
2
掌握商业智能平台构建思路
3
掌握常见数仓平台架构
4
掌握报表开发能力、用户画像的原理
5
掌握用户画像系统技术架构
6
掌握标签的各种加工方式
7
掌握精准营销思路、flink技术架构
8
掌握精准营销流程、实时数仓搭建，掌握docker的技术架构原理
9
熟悉docker相关命令、docker容器数据卷，熟悉docker应用部署、docker的私有仓库相关技术
学习对象
计算机、大数据等专业的高校生，想求职于大数据分析岗位
之前从事开发等技术岗想转型业务大数据分析等待就业技术人群
从传统数仓到大数据平台转型的数据分析人士
有一些编程基础，之前从事传统运营、营销想转行大数据分析的业务人士
希望快速在工作中应用大数据分析处理商业智能、营销、运营等有编程基础的人士
