Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。作为一种通用语言,Python几乎可以用在任何领域和场合,角色是无限的。同样学习编程语言,当然要选择学习业内目前先进、热门、将来应用广泛、有前途和前景的编程语言。
应用场景
· 服务收入优化，供需管理
· 需求驱动预测，· 供应风险管理· 库存优化· 商品分类· 开支分析，客户管理，组织管理
需求分析，临床试验的目的是评价新药或其他医学干预的有效性和安全性，任何一个临床试验所获得的数据均是样本数据，而通过样本去推断总体的统计学假设检验过程，就是一个临床试验的有效性结论推广到真实医疗的效果的过程。在这个过程中，通过科学的差异性显著检验去检测实验组与对照组之间差异是否显著需要精湛的统计学技术与繁琐的计算过程SPSSPRO提供的自动化差异性求解器算法可以实现拖入试验数据、自动基于样本的分布推荐合适的假设检验方法，可以帮助医学研究从繁琐的实验计算步骤脱离出来，将精力用于其他更重要的地方。立即预约课程
课程简介
掌握数据分析基础理论和常用分析法，并能结合专业统计软件完成数据分析工作。掌握数据分析和数据挖掘高级算法，操作相关软件应用于实际案例。
将数据分析技能与具体业务结合，在学习工作中独立完成数据分析工作并解决当前问题。课程从理论到应用，系统进阶，由浅入深，偏于实际应用
深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，对业务数据指标进行数据监测、业务分析，包含但不限于业务过程和项目运营指标，业务结果指标等；业务数据分析体系设计，例如业务数据报表体系、薪酬绩效指标体系，激励分析体系等；
业务项目专项分析，数据产品需求分析，对接数据产品建设；
本科以上学历，经济学、统计学、计算机等或者数据处理高度相关专业，3-5年数据分析工作经验；练使用SQL等数据库查询语言优先, 对数据敏感, 有商业敏感度，具有较强结构化思维、逻辑思维能力, 具备优秀的信息整合和分析能力;
工作细致、专业、严谨, 有较好的自驱力。
适合对象
