因为数据分析是用来解决具体行业问题的，需要从业务的角度出发，了解各个指标，以及每个指标之间的关系，还需要联系业务去理解数据。所以，工作中数据分析脱离不了业务，在分析中要找到导致我呢提发生的根本原因，而不是单纯的统计数据。因此需要具备某个行业的业务知识才能去理解这个行业里的术语、业务问题等。业务知识包括某个行业的常用指标、业务流程。需要注意的是，不同行业的指标、业务流程是不一样的，所以需要学习的时候针对你的目标行业去学习准备。
分析工具/编程语言
CDA数据分析师考察内容包括哪些
前105分钟(15分钟阅览考试指南+90分钟正式答题)，客观题(单选+多选)，上机答题;后120分钟，事例操作，自行携带电脑操作(装置好带有数据挖掘功能的软件如：SQL ,PYTHON,SPSS MODELER,R SAS,WEKA,等，进行事例操作剖析。事例数据将统一供给CSV文件)。考点请参阅CDA Level Ⅱ建模剖析师考试纲要。
咨询详情前105分钟(15分钟阅览考试指南+90分钟正式答题)，上机答题;后120分钟，事例操作，自行携带电脑操作(详细准备工作参见考试纲要中的详细说明)。考点请参阅CDA Level Ⅱ大数据剖析师考试纲要。
咨询详情阶段：165分钟(15分钟阅览考试指南+150分钟正式答题)，客观题+主观题，上机答题。第二阶段：1个月内，项目事例，开放自由答题。提交项目结果，30分钟，线上面试答辩。(阶段考试经过者，才有资格参与第二阶段面试)。项目事例考试安排经过邮件发送。考点请参阅CDA Level Ⅲ数据科学家考试纲要。
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某航空公司需要以客户为中心，针对不同客户使用不同营销手段，目的是降低客户流失率，降本增效，增加 ARPU 值，制定精准的市场营销策略。
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使用聊天记录文本数据，通过文本数据转化，使用 Python 来对聊天用户的对话频率以及内容词频分析，从而获知用户聊天行为规律以及聊天内容偏好。
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