该课程采用小班化上课的形式，从基础知识开始学习，一点一点、由浅入深、循序渐进，对学员的基础没有特别要求，除了理论学习，还有实战辅导，课程形式多样、内容丰富，足够学生受用一生。
我们能帮到你什么
是什么放缓你学习的脚步
关于数据分析师的职业发展
数据分析师通常分两类，技术型分析师和业务型分析师，分工不同，但各有优势。
技术型分析师
在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。未来的职业通道可能走*的技术路线。技术型分析师的角色包括数据工程师、挖掘工程师、数据科学家、建模工程师、数据架构师、ETL工程师等，这些称谓都或多或少代表了其工作性质。
业务型分析师
下沉到各业务团队或者运营部门的数据分析师，成为业务团队的一员。工作是支撑业务运营，包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。该类型分析师偏向产品和运营，可以转向做运营和产品。
理想行业
数据分析师的理想行业在互联网；其次是咨询公司（比如专门的数据挖掘公司Teradata、尼尔森等市场研究公司）；再次是金融行业，比如银行和证券等行业；是电信行业（中国移动、联通和电信）。
数据分析师所需具备的能力和知识
数据的处理需要掌握有效率的工具：
Excel及高端技能：日常工作通用，容易掌握，处理10万级别的数据很轻松。学习excel是个循序渐进的过程
基础：简单的表格数据处理、打印、查询、筛选、排序
函数和公式：常用函数、高级数据计算、数组公式、多维引用、function
可视化图表：图形图示展示、高级图表、图表插件
数据透视表、VBA程序开发
按照我习惯的方法，先过一遍基础，知道什么是什么，然后找几个case练习。多逛逛excelhome论坛，平常多思考如何用excel来解决问题，善用插件，还有记得保存。
Oracle和SQL sever：企业常用的别的数据库，熟练掌握SQL语言。
保持不断的技术学习，比如学习新流行的hadoop之类的分布式数据库来提升个人能力，对求职有帮助。立即预约课程
