这里就谈谈自己的看法，首先 Python是跨平台语言，语法很简洁，很短的代码干更多的事。另外它是脚本语言，随时随地写一段脚本就可以处理数据，十分方便。同时它也是面向对象语言，对初学者十分友好。Python 在处理各个领域的类库也十分丰富，爬虫、机器学习、数据处理、图像处理等等满足了大部分领域的需要。更重要的是 Python 是一种“胶水语言”，可以轻松调用主流的C、C++、Java 类库。 但是这就是 Python 被 “吹”起来的原因吗？当然不是！如果一门语言没有实际用武之地，即使它再优秀也没有意义，也不可能优秀。

接下来我们就来看看 Python 在哪些领域有实际的运用。当今互联网数据成为任何一家公司核心的资产，但是互联网的信息非常海量，未来快速获取有用的公开信息，爬虫就派上了用场。而Python 语言非常善于编写爬虫，通过requests 库抓取网页数据，使用BeautifulSoup 解析网页并清晰和组织数据就可以快速精准获取数据。 用爬虫爬付费音乐，文章，视频，图片等，疫情期间让我度过了很多无聊的时光。

能开发 Web 的不仅仅有 Java , Python 也可以进行快速的 Web 开发，Django、Flask 等都是知名的 Python Web 框架。能够充分利用 Python 的特性进行高效的 Web 开发。

Python 写测试脚本让测试人员掉更少的头发。目前主流的自动化测试框架都支持 Python 脚本。而且招聘网站上测试人员需要掌握的一门语言都有 Python 。

对于大型平台的运维管理，甚至是自动化运维。Python 也有相关的强大工具诸如fabric、saltstack、ansible。

人工智能的核心是算法和模型。需要快速的聚焦问题的本身，而且需要能够进行交互式的进行模型训练。而能够满足这些需求的只有 Python 了。目前主流的两大深度学习框架 TensorFlow 和 Pytorch 都是 Python 写的，而且小而美的 Darknet 也是 Python 开发的。目前我也在使用 Python 进行深度学习的相关开发，如果用java 进行开发将非常复杂，因为神经网络计算都是大量的高维矩阵进行复杂的乘法运算。