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南京鼓楼区python培训班

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2024-11-16课程详细

Python在各个编程语言中比较适合新手学习,Python解释器易于扩展,可以使用C、C++或其他可以通过C调用的语言扩展新的功能和数据类型。 Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

语言特点

代码简洁


Python 的语法非常简洁,它通过减少冗余的语法结构,让代码更加紧凑。例如,Python 使用缩进来表示代码块,而不是像 C++ 或 Java 中使用大括号。这使得代码看起来更加清晰、简洁。以一个简单的打印 “Hello, World!” 的程序为例,在 Python 中只需要一行代码print("Hello, World!"),而在 Java 中则需要更多的代码结构来实现相同的功能:

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接近自然语言


Python 的语法设计得很接近自然语言,易于理解。例如,在定义一个列表时,Python 使用非常直观的语法my_list = [1, 2, 3, 4, 5],就像在自然语言中描述一个列表一样。对于初学者来说,这种语法风格降低了学习门槛,使得他们能够更快地掌握编程的基本概念。

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学习内容

1
Python编程基础:Python语言概述、安装与配置;Python基本语法(变量、数据类型、运算符、控制结构);Python函数、模块与包的使用;Python文件操作与异常处理;Python面向对象编程基础。
2
Python高阶编程:Python多线程与多进程编程;Python网络编程与并发处理;Python正则表达式与字符串处理;Python数据库编程与MySQL操作。
3
数据结构与算法:线性表、栈、队列、链表等数据结构;排序、查找等算法;动态规划、贪心算法等高级算法。
4
人工智能基础:人工智能概述与发展历程;机器学习基础(监督学习、无监督学习、强化学习等);深度学习基础(神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等)。
5
Python人工智能应用:Python在数据处理中的应用(Pandas、NumPy等库的使用);Python在机器学习中的应用(scikit-learn库的使用,包括分类、回归、聚类等算法的实现);Python在深度学习中的应用(TensorFlow、PyTorch等框架的使用,包括模型构建、训练、评估等);Python在自然语言处理中的应用(NLTK、SpaCy等库的使用,包括文本分类、情感分析、命名实体识别等任务)。

课程简介



Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

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Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools,itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

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Python优势

丰富的库

Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

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  高级动态编程

虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”(script language),但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言,原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言,如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言,并不能与Python相提并论。

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