教学核心优势，看得见的实力
就业前景分析
大数据开发工程师：负责大数据平台的搭建、优化和维护，以及大数据应用的开发和部署。
数据分析师/科学家：通过收集、处理、分析和挖掘数据，为企业提供业务洞察和决策支持。
数据产品经理：结合业务需求和技术能力，设计和推动大数据产品的开发和优化。
金融数据分析师：运用大数据分析技术，对金融市场、投资组合、风险管理等方面进行深入分析
量化分析师：利用数学、统计学和计算机科学知识，开发量化交易策略和风险管理模型。
物联网数据分析师：从物联网设备收集的数据中提取有价值的信息，用于设备优化、故障预测等。
人工智能工程师：结合大数据和人工智能技术，开发智能应用，如智能客服、智能推荐等。
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扫清知识死角，精选经典内容
python基础
python开发环境搭建；python快速入门；python数据类型；python输入和输出；python分支语句；python循环语句；python字符串；python列表；python元件、集合、字典；python公共操作和推导式等。
Linux
Linux概述和环境搭建；Linux文件和目录结构；Linux文件编辑器；Linux网络配置和系统管理操作；Linux远程登录；Linux常见基本命令；Linux软件包管理；Shell概述；Shell脚本入门；Shell变量和运算符等。
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爬虫基础；request；数据提取；selenium；反爬；mongo数据库；scrapy等。
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数据分析概述；数据处理；数据统计；常用函数；图标类型；图标使用；数据透视表；数据透视图；大厂周报案例。
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数据分析工程师高级证书（以下满足一条即可
