培养学生具备运用数据分析技术解决实际问题的能力，使其能够从海量数据中提取有价值的信息，支持企业决策和业务优化，同时培养其具备良好的数据分析思维和职业道德。
课程简介
课程优势
1、定制化培养：入学一对一能力评估，定制个人专属学习方案，课后作业疑问一对一文字+语音点评指导。
2、多平台同步：支持移动端/PC端同步学习，随时随地都能学。
3、合作企业多：学校与用人企业建立了招聘合作关系，累计已输送多个毕业学员，实现学员梦想。
课程内容
1、python基础；统计学基础；数据分析基础；数据分析师职业分析；excel数据分析；excel数据可视化；excel数据透视表、图等。
2、sql数据分析；tableau数据可视化；numpy数据处理 ；pandas数据分析；scipy数据分析；sklearn机器学习数据分析等。
3、statsmodels统计模型数据分析；matplotlib数据可视化；seaborn数据可视化、pyecharts数据可视化等。
课程内容
1
基础理论：涵盖高等数学、线性代数、概率论与数理统计等基础知识，以及计算机网络、操作系统、数据库等计算机基础知识。
2
编程语言：重点学习Java、Python等编程语言，掌握编程基本语法和常用库的使用。
3
大数据处理框架：深入学习Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架，了解它们的原理、架构及应用场景。
4
数据存储与管理：学习NoSQL数据库（如HBase、Redis）、关系型数据库（如MySQL）以及数据仓库（如Hive）的使用和管理。
5
数据分析与挖掘：掌握数据清洗、转换、建模等数据分析技术，以及使用机器学习算法进行数据挖掘和预测分析。数据可视化：学习使用Tableau、Power BI、ECharts等数据可视化工具，将分析结果以直观的方式呈现。 
适合对象
