Python实战演练：求“B列”.“C列“.“D列”均值，此全过程略微不便，请东翻西下边流程：

'。

1.关键编码

2.运作結果

3.全过程剖析

此全过程分为三个流程，获得z1与z2两个自变量，再将結果融合获得結果。

3.1.z1自变量的溶解：

3.1.1.list(zs.values)[1:]

表明除掉**行将表内全部值已目录的方法表明出去，运作效果如下所示：

3.1.2.[list(zip(*list(zs.values)[1:]))[1:]

将3.1.1流程中的元组除掉**行"名称"开展转置(zip函数为转置涵数，详细信息见第二篇文章内容)并再以目录的方式表现出去，运作效果如下所示：(为了更好地维持图象清楚截屏并沒有截详细)

3.1.3.[sum(z)/len(z)for z in list(zip(*list(zs.values)[1:]))[1:]]

将3.1.2流程中的元组循环系统并授予自变量z，并将z求饶除于z的数量获得均值，运作效果如下所示，到此大家就将报表中的“B”.“C” .“D”列的数据均值求出来，下一步取下各目录头。

3.2.z2自变量的溶解：

3.2.1.[z.value for z in zs["1"]]

将列表中的**行学科名字取下来循环系统并授予自变量z，运作效果如下所示：

3.2.2.[z.value for z in zs["1"]][1:]

将3.2.1流程中除**行之外表明出去，运作效果如下所示：

3.3.z1与z2結果的融合

3.3.1.[list(zip(z2,z1))]

将2个目录里的数据信息转置后再形成的新的目录，运作效果如下所示：

3.3.2.["%s:%.2f"%(c) for c in list(zip(z2,z1))]

将转置后的目录循环系统并授予值，名称用%s字符串数组来表明，%.2f意味着数据保存两位小数，运作效果如下所示：