面向对象编程的语言表达，普遍现象的一个现象便是目标的可变性(mutable)，与对方的不能变(immuatable)。它是关键的，了解这一定义谈谈大家了解面向对象编程，防止落入程序编写圈套，具备卓越的实际意义。

触碰过c, c , c#, java, python, 这种语言表达除开c不具备明显的这一(可变性与不能变)颜色外，别的语言表达都存有这一特性。这一系统是Python与数据统计分析，因此，今日大家主要拿Python语言表达而言说这一特性，别的语言表达相近。

今日先而言说：可变性与不能变的定义，及其为何要高度重视它。

定义：

不能变目标：目标不允许做任何的改动，只有应用內部元件的方式 和特性。

可变性目标：目标内封裝的特性或是原素可被改动。

之上界定添加本人了解，不一定彻底精确，下边我拿事例来做表述。

Python中的不能变目标普遍的：

int

float

complex

bool

string

tuple

range

frozenset

bytes

可变性目标普遍的：

list

dict

set

bytearray

客户自定的类(未尤其申明为不能变目标)

不难看出，Python中普遍的内嵌不能迭代更新的目标通常为不能变目标，可是也是有除外，如frozenset;而可迭代更新目标通常是可变性目标。

大伙儿能够去自主核查这种目标能否具有定义中的特性。

为何关键？

根据我们的定义，我们可以见到要想改动此目标，沒有别的方式 ，只有根据使用一个新的目标来做升级，因此，在*须 反复改动的场所，假如应用不能变目标，就*须 建立好几个新的目标，結果便是导致目标沉积，消耗运行内存。

之上是*须变目标应用时常见问题，那麼，一切场所应用可变性目标，就不可能发生难题吗？不一定！可变性目标应用一样有一定圈套，由于Python中涵数或方式 一旦建立完毕后，下一次再度启用它时，含有初始值的数据就不容易再被复建。这类情景下也需要十分留意。