大数据分析师的发展前景

未来人才缺口150万，大数据分析人才稀缺。先看大数据分析人才缺口有多大? 根据LinkedIn(领英)发布的《中国互联网热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才职位。

其中大数据分析人才为稀缺、供给指数。

现在的时代就是大数据时代。这就是需要大数据来发挥作用了。大数据的分析应用，可以为一个公司、一个企业、一个地区的未来发展规划起到一针见血的作用。

随着大数据的火热，关于大数据分析师的职业领域也越来越多，想在大数据分析领域占得自己的一席之地，可以说，大数据分析师前景是非常乐观的，也是发展巨大的。所以我们对大数据分析的前景大可不必担心。

大数据分析师需要学什么
首先就是学习编程，如果学会了编程，那么学起别的知识就能够显得十分轻松。一般来说，会不会编程就是区别初级大数据分析师和高级大数据分析师的分水岭。如果想成为高级数据分析师的话，那么一定要学习编程知识。

然后就是学习SQL了，大家在学习数据分析的时候，难重要的就是编程能力，如果掌握了编程，那么后面的就显得很简单了。Sql就是数据库，既然是跟数据打交道，就免不了要使用数据库。

就目前而言，主要有四种数据库：分别是SQLite、MySQL、MongoDB、Redis。SQLite 是一个文件型轻量级数据库，它的处理速度很快，在数据量不是很大的情况下，可以使用SQLite。