C++性能优化的常见方法有哪些？

C++ 性能优化的常见方法众多。首先，选择合适的数据结构和算法至关重要，例如在需要快速查找时使用哈希表替代线性查找，复杂问题采用动态规划或贪心算法等。

减少内存分配和释放的次数是常见手段，可通过预分配内存、重用对象等方式实现。注意循环的性能，减少循环的迭代次数、优化循环内部的计算、减少循环中的分支判断等。

考虑并行和多线程，利用多核处理器的并行计算能力，使用 C++ 标准库的线程相关类或第三方的线程库如 OpenMP、Pthreads 等实现多线程并行计算。

减少函数调用开销，使用内联函数、模板等方式减少函数调用带来的性能开销。避免不必要的拷贝，使用移动语义、引用传递等方式减少拷贝操作。

使用性能分析工具，如 gprof、Intel VTune 等，对程序进行性能分析，找出性能瓶颈和热点，从而有针对性地进行优化。

在算法优化方面，避免使用递归、多重循环等导致性能下降的代码结构，借助常用的数据结构如哈希表、堆、二分查找等提高执行效率。

减少内存分配与释放，使用对象池来复用对象，避免频繁的调用 new 和 delete 操作，对于大块内存的分配，使用内存池或内存对齐的方式提高分配速度，尽量减少动态数组的使用。

优化循环结构，避免在循环体内部进行耗时的操作，尽量避免使用过多的嵌套循环，减少循环体内的计算量，合理使用循环控制语句。

使用高效的数据结构和算法库，如标准模板库（STL）和 Boost 库。利用多线程和并行计算，注意线程间的同步和互斥。

使用性能分析工具可以帮助发现代码中的性能瓶颈，并给出相应的改进建议。

选择合适的数据结构和算法，避免不必要的内存分配和释放，优化循环结构，使用高效的数据结构和算法库，利用多线程和并行计算，使用性能分析工具等都是 C++ 性能优化的常见且有效的方法。