数据是信息时代的“新能源”,从金融到零售，从电商到体育，数据科学都成为成功决策的基础， 广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域,【数据分析】以数据分析标准大纲要求从Excel数据分析技能，SPSS数据处理分析， SAS工具进行数据分析流程技术系统讲解，还将从金融、医药、航空、电商、房地产 等行业需求出发全部用实际案例教学来使所学项目课程更能符合企业要求。
课程全新升级不然错过
以往核心知识点
SpringCloud(Eureka、 Feign、Ribbon； Zuul、Hystrix、Config)全家桶； jmeter高并发测试； 容器可视化Shipyard； Docker+Jenkins实现CICD； 分布式锁Redis- setnx； Sonar代码规范； Elasticsearch搜索引擎； Spring Boot初级使用； 分布式事务； 消息中间件ActiveMQRabbitMQ； 第三方接入；
现增加知识点
OAuth2.0认证全体系深入+应用场景化使用； Sonar代码规范+Docker线上检测； ureka原理以及常见问题解析； Docker数据卷挂载； Spring Boot完整体系； 分布式集群锁Redis- redL ock红锁； Docker Swarm集群； Config Bus自动刷新； Docker私服仓库； Hystrix可视化监控:Dashboard Turbine； 容器可视化Portainer； Zuul聚合微服务请求； Docker文件备份； Elasticsearch搜索引擎集群；
课程收获，带来改变
大数据分析师适合人群
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