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北京海淀区哪里有腾讯课堂薪选CDA数据分析师培训班

更新时间:2023-03-09 浏览:132
课程简介

腾讯课堂薪选CDA数据分析师就业班:降低入行门槛,文科商科背景也能学
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。数据分析就业班所培训的技能,对口业务数据分析相关岗,学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑,在导师的项目实操下掌握业务分析流程,可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。
常用技能重点教学,针对就业夯实基础
为了快速学习业务数据分析相关岗位所要求的技能,除了优质的师资团队,CDA还提供优质的学员服务,包括班主任和助教答疑服务,为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障
培养职场数据素养,直通企业就业
对数据科学岗位认知程度比较浅的学员,可在CDA职业规划团队老师的帮助下选择适合学员职业发展路线

学习目标是什么?学习对象有哪些?

学习目标


熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件
熟练掌握数据清洗,可以完成缺失值填补、异常值处理等
精通数据可视化,制作可视化分析报表
可以独立撰写业务分析报告
SQL数据库应用基础
大型数据分析综合项目现场实战
掌握数据分析在各行业的应用场景
掌握业务数据分析模型与分析方法

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学习对象


基础薄弱学生、转行人士,低门槛无忧就业
基础薄弱数据类岗位从业者,系统提升专业技能
产品、运营、营销、财务等业务部门在职者,提升数字化工作效率
研发、中台、技术类部门在职者,数字化赋能支持业务发展
企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者,把握数字化转型方案及流程

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课程大纲

预科学习
1Excel 预习视频
2数据库预习视频
3Power BI 预习视频
4Python 编程在线学习
数据分析概述
1数据分析分类
2数据分析目的及意义
3数据分析方法与流程
4数据分析角色与职责
5数据分析师职业道德与行为准则
撰写业务分析报告
1表格结构数据特征
2表格结构数据获取方法
3表格结构数据引用、查询与计算方法
4数据驱动型业务管理(数据埋点、数据治理、数据应用等)
5指标的应用 - 搭建营销运营指标体系
6财务指标的分析与应用
7业务场景指标 - 多场景业务场景指标应用精讲(运营、客户、商品、活动等)
8指标的设计 - 多场景指标设计、使用及分析案例(绩效、运营、销售等)
9业务指标综合分析案例 - 互联网运营业务指标综合分析案例
10可视化分析方法
11业务分析方法应用 - 杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
12业务模型应用 - 价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
13撰写业务分析报告方法
14电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍
15客户分析 - 电商客户维度综合分析案例(用户生命周期、用户特征、用户行为分析)
16产品分析 - 电商产品维度综合分析案例(商品画像、商品标签、商品定位策略分析)
17运营分析 - 互联网运营业务综合分析案例(运营效果分析、电商漏斗模型分析应用)
18行为效果分析 - 电商运营活动效果评估分析案例(A/B测试、行为效果评估)
19市场分析 - 汽车行业市场分析案例(市场分析报告撰写方法)
20业务分析综合案例 - 互联网市场、运营综合实战案例(业务模型综合分析应用)
制作可视化分析报表
1表结构数据特征
2表结构数据获取
3表结构数据加工与使用
4ETL及数据仓库应用
5多表透视分析逻辑
6多维数据模型
7透视分析方法
8多表透视分析应用案例 -- 多维透视分析应用案例
9客户分析-电商客户运营分析仪表板(潜在客户挖掘、电商运营效果监控、运营指标分析应用)
10产品分析-产品进销存追踪监控看板(进销存业务流程分析与监控)
11运营分析-电商运营分析驾驶舱(电商获客分析、营销漏斗模型监控分析)
12市场分析-汽车市场销售监控仪(市场动态监控看板制作方法)
13销售分析-销售进度管理监控分析仪(销售漏斗模型分析应用、销售结果预测分析模型)
14综合实战案例-电商综合运营分析仪表板(流量、转化、客单相关指标分析监控)

描述性统计分析
1统计学概述
2描述性统计图表
3集中趋势的描述
4离散程度的描述
5分布形态的描述
6相关分析
7统计分析面试题突击训练
SQL数据库应用基础
1数据库基本概念
2DDL数据定义语言
3DML数据操作语言
4单表查询
5多表查询
6函数
SQL大厂面试直通车
1SQL大厂面试题突击训练
2查询应用案例1 -- 电商多表查询案例
3查询应用案例2 -- 零售业多表查询案例
大型数据分析综合项目现场实战
1电商数字化运营综合实战案例【结业项目】
2世界500强外企数字化营销综合实战案例【结业项目】
3学生现场探索性实操
4项目现场*评审与1V1指导
数据分析师职业规划课
1职业规划
2职场沟通力
3团队协作力培养

面试技巧一对一辅导
11V1面试技巧指导与简历修改
Python编程基础
11Python标准数据类型
12控制流语句
13自定义函数
14异常和错误
15面向对象编程
16Python连接数据库操作
Python数据清洗与可视化
11Pandas数据处理
12Pandas数据表的合并与连接
13Pandas数据的累计与分组
14Python数据可视化包-Matplotlib介绍
15使用Python数据处理包Pandas做可视化
16Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制
Python数据分析综合案例
11斯德哥尔摩气候可视化分析
12餐饮订单数据清洗与分析
13文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析
Python面试直通车
11Python大厂面试题突击训练
技能拓展课(选修)
11快速入门HiveSQL查询
12何为数据产品经理?
13Python爬虫
14Python办公自动化




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