大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。
Java基础:
JAVA开发简介 基本语法、运算符 流程控制语句 数组 函数 面向对象 常用类库 异常 io系统 集合泛型 线程 网络编程 阶段测试
培养目标：
掌握java当中的基本语法中的运算符、数据类型以及相互转换和各种流程控制语句; 充分掌握数组的创建、遍历、排序以及函数定义，函数的相互调用和重载; "赋予学员面向对象思想 ，充分理解并运用java面向对象思想来进行程序开发，实现开发者从过程到面向对象编程的转变" 充分掌握常用类当中的方法，String类和包装类以及相互转换，异常的处理方式,File类和使用io读取和输入数据; 深入理解常用集合类的用法、集合的特点、以及各种使用 多线程的概念，创建方式，同步，通信，网络编程的基本概念，编写.
企业级实训项目:
猜字游戏; 猜拳游戏; 数字炸弹; 控制台版本双色球项目; 滴滴嗒嗒租车系统; 打印机项目; 个人记账本; **号注册验证; 中公教育JAVA学生系统的登陆注册; 文件复制; 时间的跳动; 双色球随机版; 中公教育java学生系统; 妈妈叫你去打酱油; 文件在线下载; 开心聊天室
JavaWeb:
html+css; html5+css3; javascript; jquery; 数据库; JDBC; WEB服务器、开发工具-MyEclipse; HTTP协议; （数据库连接池）数据源; JavaWeb开发之Servlet、Servlet3.0; 请求与响应; JSP; MVC; 会话管理; 过滤和监听; 异步请求; 阶段测试
培养目标：
掌握PC端前端页面的搭建及布局方法; 了解html5新增特性，了解css3新增选择器及常见属性; 掌握常见网页动效实现原理和思路，理解动态网页实现原理，掌握客户端表单验证方法; 熟悉常用的API，能够实现网页动效; 了解企业中常用数据库，以 数据库的基本操作; 掌握数据库表的复杂查询; 掌握数据库设计的理论知识; 掌握sql语句的优化; 掌握JDBC操作数据库，完成基 本CRUD操作; 掌握JDBC事务; 掌握Tomcat服务器的安装配置及使用; 了解HTTP协议的特点; 掌握数据源的基本原理以及常见数据源的配置及使用; 熟练使用Servlet开发基本web项目; 掌握web应用中的请求与响应; 掌握JSP基本原理，整合Servlet开发基本应用; 熟练掌握MVC模式进行开发; 掌握web应用开发中的两种会话技术、区别与联系; 掌握javaweb开发中的监听器和过滤器，并且配置自定义功能的监听和过滤; 熟练使用Ajax进行异步请求
企业级实训项目:
“中公图书商城”前端页面制作; （1）、电商项目数据库设计以及所 涉及的sql查询语句; （2）、封装jdbc工具类、简化开发; （3）、使用MyEclipse开发工具，整合Servlet+JSP+MySQL+JDBC 遵循MVC开发模式，完成商品信息的发布以及查询；使用response响应头字段完成文件下载、自动刷新; （4）、在（3）的基础上，开发 用户注册及登录功能。并且使用 Session进行登录校验， 使用Cookie开发“记住密码”功能;
JavaEE*级
+
Linux课程
+
分布式计算JavaWeb
JavaEE*级+Linux课程+分布式计算:
Jspring框架、mybatis框架、nio、JVM、maven框架、LINUX、MYSQL分库分表、读写分离、JAVA搜索引擎、Redis、消息队列、分布式计算框架、项目实战
培养目标：
"理解Spring的DI和IOC以及AOP原理,掌握 Spring的事务管理以及和其他框架的集成"; "理解ORM思想,以及mybatis的工作原理,; 熟练使用mybatis框架"; 理解springmvc的工作原理,并熟练的应用; 理解JVM原理和调优技巧; 掌握maven项目构建和管理; 掌握LINUX虚拟机安装、网络配置、基本命令、常用软件及环境配置; 掌握基于Mycat中间件的Mysql分库分表、读写分离; 掌握搜索引擎Solr基本安装和使用; 掌握Redis基本安装、命令、JAVA的集成，以及常用集成模式; 掌握ActiveMq消息队列、JMS协议; 掌握分布式计算框架Dubbo的基本配置和项目集成;
企业级实训项目:
JVM调优、maven项目构建、阿里云实际LINUX主机安装、使用、部署、手机号码归属地系统、MYsql分库、分表、主从复制、读写分离实际演练、基于Dubbo的电商商品管理开发
离线数据分析平台Hadoop
离线数据分析平台Hadoop:
Hadoop初步; Hadoop分布式文件系统HDFS; MapReduce; Hadoop HA; Hive; Flume;
Sqoop; HBase; YARN; 项目实战
培养目标：
"掌握HDFS文件系统以及熟练使用Java API操作HDFS、Spring集成Hadoop使用以及分布式集群环境搭建。掌握Hadoop生态圈上的各种应用的使用方式以及架构 如MapReduce、Hive、Hbase、Sqoop等"
企业级实训项目:
1、日志文件的收集; 2、Hive日志文件数据分析;
3、定时触发; 4、HBASE集群
实时数据分析平台Storm:
python基础; Storm框架; Storm集群; 日志监控业务;
Kafka; 项目实战
培养目标：
（1）实时计算平台解决方案; （2）使用Flume收集数据到Kafka; （3）Spring集成Storm、flume、redis、mysql对数据进行分析
企业级实训项目:
1、Grouping策略及并发度; 2、计算网站; 3、storm事务; 4、Storm集群和作业监控;
5、点击流日志分析; 6、Python爬虫
课程简介
Scala语言与Spark
Scala语言与Spark:
Scala语言; Spark; 机器学习;
spark与HIVE; 项目实战
培养目标：
（1）升级Hive执行引擎为Spark; （2）使用Spark Sql完成点击流日志业务需求; （3）使用Spark处理业务数据; （4）企业海量数据分析平台规划
企业级实训项目:
1、spark集群; 2、SparkStreaming外挂;
3、k-means和贝叶斯算法; 4、点击流日志分析
*指导
*指导:
企业面试前期准备与技巧
企业面试实战
课程内容：
简历制作、面试礼仪，对学员进行简历指导及多轮模拟面试
常见面试题的讲解，技术简历的指导与优化，技术面试指导，强化实战项目
培养目标:
从简历、面试技巧等层面助学员提升，培养学员沟通表达能力 让学员清晰了解职业发展规划，明确自身定位，找到适合自身发展的工作
大数据预处理，指的是在进行数据分析之前，先对采集到的原始数据所进行的诸如“清洗、填补、平滑、合并、规格化、一致性检验”等一系列操作，旨在提高数据质量，为后期分析工作奠定基础。数据预处理主要包括四个部分：数据清理、数据集成、数据转换、数据规约。立即预约课程
