数据分析的目的是**数据清晰的了解用户、产品和当前业务情况，从而得到有效的经营决策指导下一步的发展。
如何**数据清晰了解用户、产品和业务情况？一行行枯燥的数字无法让业务部门或外部客户直观地了解数据背后的含义，所谓“一图胜千言”，我们需要把数据进行可视化的展示。因此，BI工具就是数据分析路上必不可少的！国产BI工具Smartbi大数据分析平台满足企业不同阶段的BI需求，功能覆盖数据分析的全流程。
课程简介
Python开发基础
语言基础：基础语法、文件系统
实战案例：猜拳游戏，个税计算器，猜数字，赌大小，文件管理（文件拷贝、文件重命名、文件删除、文件夹的相关工作、批量修改文件名等），学员信息管理系统（文件版）
培养目标：掌握Python编程语言基础内容
excelgao效数据
处理与分析
模块一：excel基本操作：数据的输入，数据的格式化，排序、筛选与分类汇总，数据透视表， 公式与函
模块二：excel可视化及简单统计分析：图表，Excel与外部数据库的交互，数据分析工具的使用，抽样于问卷调查
课程简介
处理与分析
模块一：excel基本操作：数据的输入，数据的格式化，排序、筛选与分类汇总，数据透视表， 公式与函
模块二：excel可视化及简单统计分析：图表，Excel与外部数据库的交互，数据分析工具的使用，抽样于问卷调查数据的处理
实战案例：gao效处理学员信息，公司值班管理系统，产品分析报告
培养目标：能够熟练excel的基本操作
spass统计分析工具
模块一：spss基本操作：spss入门，数据管理，T检验与方差分析，定性资料统计推断，有序定性资料
模块二：spss统计分析：诊断试验与ROC分析，初级数据分析，*级统计分析
实战案例：SPSS在企业经济活动中的应用，SPSS在房地产市场中的应用
培养目标：熟练掌握spass统计分析工具以及应用
网络爬虫
模块一：数据爬取：爬虫与数据，Scrapy框架
模块二：非关系型数据库：Mongodb
实战案例：B站视频弹幕、抖音视频、开心网数据爬取，猫眼电影，腾讯招聘，豆瓣图书加密数据爬取
培养目标：熟练掌握使用scrapy框架和Mongodb实现海量数据的爬取
项目实战：《在线比价系统数据爬取》、《新浪娱情数据爬取》、《链家网房产数据爬取》
数据挖掘
模块一：数据分析：数据分析-基础内容，数据分析-模块学习，数据分析-数据清洗，数据分析-特征工程
模块二：机器学习：数据挖掘经典算法
实战案例：餐饮订单信息分析，鸢尾花数据分析，国民生产总值评估，"挖掘超市商品之间的隐秘信息，电影分类，文本分类实战，客户分类、NBA球员场上位置分类，房价*测、电视销售回归分析、财政收入的*测"
培养目标：掌握机器学习算法的匹配方法，深入理解算法原理与实现步骤
项目实战：《航空公司客户价值分析》、《鲍鱼年龄的*测》
数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。**对数据全方位的科学分析来评估企业运营质量，为决策者提供科学、严谨的决策依据，以降低企业运营风险，提高企业核心竞争力。
可视化图文报告虽然直观易懂，但是制作起来却十分费劲。周报月报季报年报，各种报告制作起来令人头疼。Smartbi一站式大数据分析平台，拥有丰富的图表样式和布局方案，可以根据结果一键自动生成图文并茂的智能分析报告，彻底解放业务人员的双手！
数据分析方法论一定是为指导具体工作实践而服务的，所以仅仅掌握方法论并不够，还要**实践不断完善优化方法。只有当你真正去做数据分析这件事时，才能发现自己的不足，说再多不如直接去做。
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