内体感受器用于感受机械手或其它由计算机控制的关节式机构的位置。
机器人系统与操作人员之间的通讯能力，允许机器人要求操作人员提供信息、告诉操作者下一步该干什么，以及让操作者知道机器人打算干什么。人和机器能够通过许多不同方式进行通讯。
什么是机器人机械手运动
传感数据处理概况
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触觉传感器用于感受工具与物体（工件）间的实际接触。
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接近度或距离传感器用于感受工具至工件或障碍物的距离。
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力和力矩传感器用于感受装配（如把销钉插入孔内）时所产生的力和力矩。
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视觉传感器用于“看见”工作空间内的物体，确定物体的位置或（和）识别它们的形状等。传感数据处理是许多机器人程序编制的十分重要而又复杂的组成部分。
机器人编程就业方向
1
工业机器人领域：机器人系统集成工程师：负责将机器人集成到工业生产线上，进行调试和优化。机器人编程调试工程师：对工业机器人进行编程、调试，以满足生产工艺要求。工业自动化工程师：设计和实施工业自动化解决方案，其中包括机器人应用。
2
服务机器人领域，服务机器人开发工程师：参与服务机器人的软件和硬件开发，如医疗机器人、物流机器人等。 算法工程师：致力于机器人的路径规划、导航、避障等算法的研究和优化。
3
智能汽车领域：自动驾驶工程师：将机器人编程技术应用于自动驾驶系统，进行感知、决策和控制模块的开发。
4
科研领域：在高校或科研机构从事机器人相关的研究工作，推动机器人技术的创新和发展
5
教育培训领域：成为机器人编程的培训讲师，培养更多相关人才。
学习机器人编程可以遵循以下步骤
掌握基础编程知识：首先需要具备扎实的基础编程技能，如 Python、C++ 等编程语言的基础知识，包括变量、数据类型、控制结构（如循环、条件判断）、函数
学习机器人相关理论：了解机器人的基本概念，如运动学、动力学、传感器原理、控制系统等。
选择适合的机器人平台：例如 Arduino、Raspberry Pi 搭配机器人套件，或者一些商业的机器人开发平台，如乐高 EV3、优必选等。
熟悉开发工具和环境：根据所选的平台，安装相应的编程软件和驱动程序，熟悉其操作界面和功能。
在线课程和教程：利用网上丰富的免费或付费的在线课程和教程，如 Coursera、Udemy、EdX 等平台上的相关课程。
阅读相关书籍：如《机器人学导论》《Python 机器人编程实战》等
