常见问题
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- 发布日期:2024-11-02
- 在面对复杂的物体特征(如多种颜色混合、形状相似但有细微差异)和多变的工作环境(如光照变化、物体摆放姿态不同)时,能够保持高精度分选是提升工作效率的关键。通过采用自适应的图像处理算法,如光照补偿算法可以...
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- 发布日期:2024-11-02
- 软件系统的鲁棒性体现在能够处理各种异常情况,如突然出现的异物干扰、图像数据传输中断等,而不会导致系统崩溃或长时间停止工作。通过具备完善的错误处理机制和自动恢复功能,软件可以在遇到小问题时快速调整,继续...
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- 发布日期:2024-11-01
- Halcon适用于多个行业,如工业检测、医学图像分析、农业育种、智能安防等,在不同领域的成功应用案例众多,证明了其在实际生产中的有效性和可靠性。在机器视觉领域具有较高的*声誉和行业认可度,很多知名企业和研究...
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- 发布日期:2024-11-01
- 学习halcon也是有方法的,先要对halcon的总体算法功能有个了解,以及知道每个功能模块的应用例程的经典案例。再就是halcon的基本数据格式,算子的参数输入输出表示方法,图像参数、控制参数,再了解halcon常用的一些...
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- 发布日期:2024-11-01
- 客观世界中三维物体经由传感器(如摄像机)转变为二维的平面图像,再经图像处理,输出该物体的图像。通常机器人判断物体位置和形状需要两类信息,即距离信息和明暗信息。当然作为物体视觉信息来说,还有色彩信息,但它...