大数据工程师培训学校，通过9个阶段，Java语言基础、Java面向对象编程、关系型数据库、分布式数据库等方面来系统的学习大数据课程，达内教育有着强大的师资团体，能够多位老师对一位学生进行辅导学习，解决遇到的各种问题，通过真实项目实战教学，可在校拿分红。
硬核服务
课程简介
目标：掌握基本的数据分析能力和 ETL 数据仓库的处理能力
匹配岗位：数据库工程师、 数据分析师、ETL 工程师、数据仓库工程师
Linux、MySQL、ETL 开发实战、电商数据分析实战阶段知识点：VMware 虚拟化、VI 编辑器、rpm 包管理器、yum 包管理器、SSH 协议、网络查看netstat、进程管理 ps、阿里云服务器环境搭建、SQL、多表查询、聚合函数、窗口函数、存储过程、视图和索引、日志和事务、SQL优化、数据仓库、基于 Python 的 ETL 开发、Kettle、ETL 数据处理、MySQL 数据存储、FineBI 数据可视化
核心知识点：1、具备 Linux 操作系统的基本管理知识
2、熟练掌握 shell 脚本编程
3、熟练掌握数据库操作以及各种复杂查询技术
4、掌握 ETL 数据仓库的处理和分析
目标：掌握 Hadoop 开发能力，能够胜任企业级数仓基本构建和离线数据仓库开发
匹配岗位：数据仓库工程师 , 初级大数据开发工程师 , 大数据平台架构师
Hadoop生态技术栈：Zookeeper 集群安装、Zookeeper 的临时节点 Zookeeper 的顺序节点、Zookeeper 事件监听机制、Zookeeper 选举机制、Zookeeper 的应用场景 Zookeeper 的数据模型 Znode、 HDFS 存储文件流程、HDFS 集群环境搭建、 DataNode 和 NameNode、Block 块存储、RF 拷贝因子、机架感知、Block 拷贝策略、HDFS Federation、HDFS Snapshots、NameNode HA、MapReduce 架构和原理、Split 机制、 MapReduce 并行度、MapReduce 序列化、 MapReduce 数据压缩、MapReduce 调优、 YARN 原理和架构、YARN 高可用、Container 资源的封装、资源调度策略、Hive 分区表、 Hive 分桶表、Hive 临时表、Explain 执行计划、 MetaStore 服务、HiveServer 内置函数、UDF 和 UDAF、Hive 性能调优
大数据的普及
轻松快捷的“大数据高速公路”建设
数据是第四次工业革命的原油，被称为全球经济的游戏规则改变者。这不仅是公司在数字化转型时代生存的关键手段，而且只有获取和利用数据的公司才能领导全球市场。 例如，谷歌，苹果和亚马逊可能会削弱全球IT市场，而优步和Airbnb能够撼动现有行业并取得成功。可以的 但是，与发达相比，韩国的数字竞争力较低。...
从大数据可视化到讲故事
随着智能和移动技术的普及，数据革命已经开始。问题在于数据特征是非典型的，与空间，时间和关系不同。因此，分析和数据访问的框架不同于简单的数据分析。特别是在大数据中，可视化工作比常规数据更受重视。结果是，即使数据很大。 首尔国立大学下一代融合技术研究院公共数据研究中心负责人Lee Man-jae表示：“...
大数据对国际发展及制造业做出的贡献
关于有效利用信息和通信技术促进发展的研究（也称为ICT4D）表明，大数据技术可以做出重要贡献，但也给国际发展带来独特挑战。大数据分析的进步提供了具有成本效益的机会，可以改善关键发展领域的决策，例如卫生保健、就业、经济生产力、犯罪、安全以及自然灾害和资源管理。此外，用户生成的数据还提供了新的机会来让人们听到未曾听到的声音。但是，发展中地区的长期挑战（例如技术基础设施不足以及经济和人力资源稀缺）加剧了对大数据的现有担忧，例如隐私，方法不完善以及互操作性问题。
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根据TCS 2013全球趋势研究，供应计划和产品质量的改进为制造业提供了大数据的xxx利益。大数据为制造行业的透明度提供了基础架构，这是解决不确定性（如组件性能和可用性不一致）的能力。预测性制造作为接近零停机时间和透明度的一种适用方法，需要大量数据和高级预测工具，才能将数据系统化为有用信息。预测制造的概念框架从数据获取开始，在数据获取中，可以获取不同类型的感官数据，例如声学，振动，压力，电流，电压和控制器数据。除了历史数据外，大量的感官数据还构成了制造业中的大数据。生成的大数据可作为预测工具和预防策略（如预测和健康管理（PHM））的输入。
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