每时每刻，我们都在产生大量的数据：微信聊天、地铁刷卡、 银行存储……大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
课程简介
业务数据分析师
主要内容
Excel基础、Excel函数、数据透视表、Excel作图、Excel中的Power BI插件、数据库系统概论、MySQL简介及安装配置、MySQL数据表管理、MySQL数据管理、MySQL数据查询、MySQL函数、MySQL基础操作、可视化、Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表等
项目实战
某公司销售仪表盘、某APP日报、学校管理系统、某APP留存分析、公司运营情况分析、咖啡馆运营情况可视化分析等
主要内容
数据分析专员、初级分析师等基础性数据分析工作
Python数据处理与机器学习
主要内容
Python语言基础、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、网络爬虫、网络爬虫框架、Python数据分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python机器学习等
项目实战
爬取51job数据并进行分析、模拟登录并抓取知乎问题信息、从登陆到抓取人人网热门主播图片、客户行为细分与预测实战等
可就业岗位
数据分析师、爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师等
大数据工程师简述
大数据工程师简述
大数据工程师是在Linux系统下搭建Hadoop生态系统（cloudera是*大的输出者类似于Linux的红帽），把用户的交易或行为信息通过HDFS（分布式文件系统）等存储用户数据文件，然后通过Hbase（类似于NoSQL）等存储数据，再通过Mapreduce（并行计算框架）等计算数据，然后通过hiv或pig（数据分析平台）等分析数据，按照用户需要重现出数据的工程师。
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女生做大数据有发展前景吗？
女生学习大数据应该做好职业规划。入行之后应该怎么样去把自己的潜能激发到，该如何去学习以及消化课程，在未来能够更好更快的去进阶自己本身的职场道路。以及在入行之前需要考虑的是自己是不是真的热爱这个岗位，能够通过它实现自我价值以及找到工作的成就感。女生做大数据方面的工作没有问题，前提是自己能学适合学。
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进入大数据行业根本也就不分男女，如果想要想要入行学习大数据就应该抓紧时间学习，不要把时间浪费在无谓的考虑上。至于女生在大数据行业到底有没有发展前景，大数据行业的岗位非常多总有一个岗位是适合你。如果你确定好自己的兴趣以及想要发展的前景之后，脚踏实地的在这个行业积累经验发展前景无限好。
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