商业数据分析的应用、好处
商业数据分析有许多应用，如监控异常数据(如信用欺诈)、建模和预测(如产品分析)、关键变量分析和预测(如领先分析)以及预测分析(如客户流失预测)。当然，商业数据分析，并不局限于基于用户的搜索关键词进行推送，而是基于用户的购买习惯、点击产品偏好等多方面的数据综合分析，推断出用户的审美、需求等多方面的偏好，进而为用户服务，提供购买的答案。阿里巴巴邀请了几十位来自国内外相关领域的教授，比如斯坦福的。百度还将谷歌Brain的创始人之一——Andrew Ng挖走了。新加坡和澳大利亚政府直接资助了开设business analytics部门的公司。
如何做商业数据分析？新手必读
虽然每个公司都有自己的数据需求和目标，但根据分析师多年的经验，如何进行商业数据分析可以分为以下7个步骤，可以说是新人必读。
确定团队目标。确定业务杠杆——为数据分析提供范围和重点，这意味着公司应该愿意做出改变，以改进其关键指标并实现其目标。
数据收集。数据清理(这是数据分析中的一个重要步骤)。培养相关队，主要是数据建模和预测，以及基础设施、软件开发等。迭代优化，不断改进数据分析模型，生成更准确的预测。
商业数据分析的应用、好处商业数据分析有许多应用，如监控异常数据(如信用欺诈)、建模和预测(如产品分析)、关键变量分析和预测(如领先分析)以及预测分析(如客户流失预测)。当然，商业数据分析，并不局限于基于用户的搜索关键词进行推送，而是基于用户的购买习惯、点击产品偏好等多方面的数据综合分析，推断出用户的审美、需求等多方面的偏好，进而为用户服务，提供购买的答案。阿里巴巴邀请了几十位来自国内外相关领域的教授，比如斯坦福的。百度还将谷歌Brain的创始人之一——Andrew Ng挖走了。新加坡和澳大利亚政府直接资助了开设business analytics部门的公司。商业数据分析的好处如此之大，几乎无法计算。立即预约课程
课程内容
1
第1章 数据分析与商业智能
2
第2章 数据化业务指标体系设计
3
第3章 描述性统计分析技术
4
第4章 数据挖掘和模型导论
5
第5章 表格结构单数据源商业分析
6
第6章 表结构多数据源商业分析
7
第7章 Power BI商业智能分析实战
8
第8章 Tableau商业智能分析实战
9
第9章 商业分析之运营分析专题
10
第10章 Python语言入门
11
第11章 Python常用机器学习算法实践
12
第12章 商业分析之营销分析专题
13
第13章 商业分析之产品分析专题，第14章 商业分析之客户分析专题
培训问答
Q:上课形式是怎么样的？
A:根据疫情情况，CDA数据分析就业班采取面授与远程直播授课的形式，足不出户即可学习到优质课程。线上直播 + 录播视频 + 线上答疑，充分保障同学们的学习效果。
A:根据疫情情况，CDA数据分析就业班采取面授与远程直播授课的形式，足不出户即可学习到优质课程。线上直播 + 录播视频 + 线上答疑，充分保障同学们的学习效果。
Q:学员课下如何与老师进行互动？
A:CDA课程每期都会建立QQ群和微信群，工作日有老师和助教负责答疑，早九晚九；同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问，老师会在工作日的48小时内回复。
A:CDA课程每期都会建立QQ群和微信群，工作日有老师和助教负责答疑，早九晚九；同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问，老师会在工作日的48小时内回复。
Q:远程班是录播还是直播？
A:远程班采取直播平台+ 线上答疑，同步现场班上课时间，错过直播学员可以观看视频。
A:远程班采取直播平台+ 线上答疑，同步现场班上课时间，错过直播学员可以观看视频。
Q:如果学不会怎么办？
A:首先，我们有一次免费学习的机会，如果还是学不会，授课老师会和学生面谈，发现问题所在，并让老师给出学习建议，查缺补漏，可以再跟着免费学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况，对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作中。
A:首先，我们有一次免费学习的机会，如果还是学不会，授课老师会和学生面谈，发现问题所在，并让老师给出学习建议，查缺补漏，可以再跟着免费学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况，对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作中。
Q:培训后负责就业吗？
A:我们课程设计就是以就业为导向。安排专职就业老师，从就业指导、面试模拟、毕业答辩会等全方面的就业服务和就业推荐。
A:我们课程设计就是以就业为导向。安排专职就业老师，从就业指导、面试模拟、毕业答辩会等全方面的就业服务和就业推荐。
Q:上课时间是怎么安排的？
A:每天上课时间：9:30-12:00,13:30-17:00，晚自习时间：18:30-20:30，每周上课5天左右。
A:每天上课时间：9:30-12:00,13:30-17:00，晚自习时间：18:30-20:30，每周上课5天左右。
