经济学研究者,其含义有可能千奇百怪,为发展政策提供观点的智囊团队和产业分析师、或是研读经典理论著作或是推导抽象数学模型的学者、社会上奔走实地调查记录生产生活的走访调查员,实际上都在研究经济学。
经济学基础推荐书籍
经济学基础(第 3 版)
简介目录
内含数百现实生活实例 130 个二维码链接文献或视频 教学课件、电子教案、各类题目参考答案、文字案例、视频案例、模拟试卷等资源索取方式参见更新勘误表和配套资料索取示意图。
本书以开阔的视野和丰富的现实案例分析,将西方经济学的基本理论与我国市场经济实践紧密结合,阐述了微观经济学和宏观经济学的基本原理和运用方法,力求做到通俗易懂,使读者能够学以致用。 为方便教师授课和学生学习,本书配套有课件、教案、各类题目参考答案、文字案例、视频案例、模拟试卷等资料,索取方式参见更新勘误表和配套资料索取示意图。 本书是针对高职高专、成人高等教育院校财经类、管理类专业经济学基础理论教学而编写的教材,可作为基层单位经济管理人员的参考用书,也可作为经济师考试的参考用书和经济学爱好者的入门读物。
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由于经济学教育的含义甚广且分支也更多,各院校所开设或者专攻的方向也不尽相同,因此培养方案也是不一样的。但对于本科通识教育的基础性学术训练,大概可分为以下几个阶段:经济学教育的培养方案
包括主要在大一一学年内修完的高等数学、线性代数,和大二大三阶段修完的概率论、数理统计,必要时还可以涉及到更高深、也更专业化的课程,如实变函数,复变函数,泛函分析,偏微分方程等。
经济学原理,一般是所有涉及经济学的学科的门入门课,简单地介绍经济学研究的方法与思维模式,为以后的深入研究与细分方向打好基础。
中级微观经济学、中级宏观经济学、计量经济学,这些是经济学较为深入的课程,分布在大二大三,难度也比大一的经济学原理要高出一些,对于数学工具的应用要求也显著提升。
对于经济学分支领域的专门研究课程,通常按议题来分,比如发展经济学、劳动经济学、环境经济学、政治经济学、货币银行学、经济哲学等等,属于高年级按兴趣或按细分专业要求的自选课程。
经济学并不依赖于算法与编程,但大部分时候需要涉及应用性的计算机技术,如常用的编程语言 Python、R,以及常用的统计分析软件 Stata 或 SPSS 的命令编写,以及作为数据搜集技能的爬虫工具等。
经济学研究的现有成果很大程度上是来自于英语世界的,绝大部分日常学习的资源和需要研读的文献都是英文内容,因此学好英语对经济学研究也有一定的基础作用。
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