可掌握的核心能力:掌握 HTML、CSS、Javascript、jQuery 等流行前端技术;掌握网络编程相关技术,能够实现网络间数据通信;数据库编程、web 编程技术;能够熟练使用 Python进行web全栈开发能够熟练使用Linux操作系统， 阶段三:Python爬虫+数据分析，可掌握的核心能力:具备爬虫开发工程师的能力;掌握大数据数据分析平台的操作;掌握大数据可视化开发能力。
课程简介
XlsxWriter-操作Excel工作表的文字，数字，公式，图表等win32com-有关Windows系统操作、Office（Word、Excel等）文件读写等的综合应用库pymysql-操作MySQL数据库pymongo-把数据写入MongoDBsmtplib-发送电子邮件模块selenium-一个调用浏览器的driver，通过这个库可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码，常用来进行浏览器的自动化工作。pdfminer-一个可以从PDF文档中提取各类信息的第三方库。与其他PDF相关的工具不同，它能够完全获取并分析 P D F 的文本数据PyPDF2-一个能够分割、合并和转换PDF页面的库。openpyxl- 一个处理Microsoft Excel文档的Python第三方库，它支持读写Excel的xls、xlsx、xlsm、xltx、xltm。python-docx-一个处理Microsoft Word文档的Python第三方库，它支持读取、查询以及修改doc、docx等格式文件，并能够对Word常见样式进行编程设置。
咨询详情
matplotlib-Matplotlib 是一个 Python 2D 绘图库，可以生成各种可用于出版品质的硬拷贝格式和跨平台交互式环境数据。Matplotlib 可用于 Python 脚本，Python 和 IPython shell（例如 MATLAB 或 Mathematica），Web 应用程序服务器和各种图形用户界面工具包。”numpy-NumPy 是使用 Python 进行科学计算所需的基础包。用来存储和处理大型矩阵，如矩阵运算、矢量处理、N维数据变换等。pyecharts-用于生成 Echarts 图表的类库pandas-一个强大的分析结构化数据的工具集，基于numpy扩展而来，提供了一批标准的数据模型和大量便捷处理数据的函数和方法。Scipy: 基于Python的matlab实现，旨在实现matlab的所有功能，在numpy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。Plotly-Plotly提供的图形库可以进行在线WEB交互，并提供具有出版品质的图形，支持线图、散点图、区域图、条形图、误差条、框图、直方图、热图、子图、多轴、极坐标图、气泡图、玫瑰图、热力图、漏斗图等众多图形wordcloud-词云生成器jieba-中文分词模块
咨询详情
WEB开发
-
学历
Django-一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。 是Python生态中的开源Web应用框架，Django采用模型、模板和视图的编写模式，称为MTV模式。Pyramid是一个通用、开源的Python Web应用程序开发框架。它主要的目的是让Python开发者更简单的创建Web应用，相比Django，Pyramid
详情了解 -
模拟面试
是一个相对小巧、快速、灵活的开源Python Web框架。Tornado-一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado和现在的主流Web服务器框架（包括大多数Python的框架）有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快Flask是轻量级Web应用框架，相比Django和Pyramid，它也被称为微框架。使用Flask开发Web应用十分方便，甚至几行代码即可建立一个小型网站。Flask核心十分简单，并不直接包含诸如数据库访问等的抽象访问层，而是通过扩展模块形式来支持。
详情了解
为什么要学习Python
这门课程适合谁？核心解决什么问题？
你想要通过计算机来制造点有趣的东西，或者让计算机帮助你实现自己的想法，或者你单纯就想选择一门编程语言来学习，那么Python是入门快，应用广的选择，没有之一。
如果你已经对Python怀有无限憧憬，但是徘徊在各种资料和自学攻略里面无从下手，在这里，即便你是基础薄弱，也能系统地掌握Python，编写自己的想法。
你想要步入大数据行业，从事这个领域内一些高薪热门的岗位工作，如数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习；或者只是想利用空余时间学习一些数据科学技术，保持新时代下的竞争力，那么Python将是性价比的选择。
