数据也称为观测值,是实验、测量、观察、调查等的结果,数据分析中所处理的数据分为定性数据和定量数据,只能归入某一类而不能用数值进行测度的数据称为定性数据,定性数据中表现为类别,但不区分顺序的,是定类数据,如性别、*等;定性数据中表现为类别,但区分顺序的,是定序数据,如学历、商品的质量等级等。CDA数据分析培训注重培养学员的数据思维,让学员熟练掌握工具操作和业务逻辑,掌握业务分析全流程,课程由浅入深,循序渐进,不会编程也能快速上手,真正用得上的数据分析技能,助力高新就业。
数据分析师前景非常可观
拥有数据能力,岗位薪资较高,薪资提升快。
CDA数据分析师培训学员更受就职单位认可。
课程收获,带来改变
课程简介
掌握数据分析基础理论和常用分析法,并能结合专业统计软件完成数据分析工作。
掌握数据分析和数据挖掘高级算法,操作相关软件应用于实际案例。
将数据分析技能与具体业务结合,在学习工作中独立完成数据分析工作并解决当前问题。
课程从理论到应用,系统进阶,由浅入深,偏于实际应用
有一定R语言编程基础,想从事机器学习算法应用类岗位
已工作1-3年,个人发展遭遇瓶颈,希望进阶的的数据分析师
负责开发业务理解与特征工程的业务数据工程师、算法工程师
负责应用机器学习算法解决商业分析问题的数据项目经理、数据产品经理
有数理统计基础
深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,对业务数据指标进行数据监测、业务分析,包含但不限于业务过程和项目运营指标,业务结果指标等;
业务数据分析体系设计,例如业务数据报表体系、薪酬绩效指标体系,激励分析体系等;
业务项目专项分析,数据产品需求分析,对接数据产品建设;
本科以上学历,经济学、统计学、计算机等或者数据处理高度相关专业,3-5年数据分析工作经验;
练使用SQL等数据库查询语言优先, 对数据敏感, 有商业敏感度,具有较强结构化思维、逻辑思维能力, 具备优秀的信息整合和分析能力;
工作细致、专业、严谨, 有较好的自驱力。
课程大纲
R编程语言基础-准备工作
R的语法与数据结构
R语言数据读取
R语言函数与语句结构
R语言基本操作P1
R语言基本操作P2
R语言基本操作P3
R语言基本操作P4
R语言基本操作P5
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数据库操作
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约束条件
填充数据
修改数据表
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补充资料 主成分分析方法
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