用数字表示颜色：在计算机科学中，每种颜色都由指定的十六进制值表示。这就是机器理解图像像素组成颜色的一种编码方式。而作为人类，我们拥有能力根据深浅来区分不同的颜色。

图像分割：计算机被用来识别相似的颜色组，然后分割图像，即将前景与背景区分开。颜色渐变技术用于查找不同对象的边缘。

查找角点：分割后，然后查找图像中的某些特定的特征，也可被称为角点。简而言之，算法会搜索以一定角度相交的线，并以一种颜色的阴影覆盖图像的特定部分。特征（也称为角点）像是积木，可帮助查找图像中包含的更详细的信息

找纹理：正确识别图像的另一个重要方面是区分图像中的纹理。两个对象之间的纹理差异使机器更容易正确地对对象进行分类

做出猜测：执行上述步骤后，机器需要做出大概率正确的猜测，并将图像与数据库中存在的图像进行匹配

，一台机器会看到更大，更清晰的画面，并根据所提供的算法说明检查是否正确识别了该画面。在过去的几年中准确性得到了很大的提高，但是当机器要求处理带有混合物体的图像时，机器仍然会犯错误。