NLTK-一个自然语言处理的第三方库，NLP领域中常用，可建立词袋模型（单词计数），支持词频分析（单词出现次数）、模式识别、关联分析、情感分析（词频分析+度量指标）、可视化（+matploylib做分析图）等TensorFlow-谷歌的第二代机器学习系统，是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。Keras -是一个高级神经网络 API，用 Python 编写，能够在 TensorFlow，CNTK 或 Theano 之上运行。它旨在实现快速实验，能够以小的延迟把想法变成结果，这是进行研究的关键。”Caffe-一个深度学习框架，主要用于计算机视觉，它对图像识别的分类具有很好的应用效果theano-深度学习库。它与Numpy紧密集成，支持GPU计算、单元测试和自我验证，为执行深度学习中大规模神经网络算法的运算而设计，擅长处理多维数组。Scikit-learn-是一个简单且高效的数据挖掘和数据分析工具，它基于NumPy、SciPy和matplotlib构建。Scikit-learn的基本功能主要包括6个部分：分类，回归，聚类，数据降维，模型选择和数据预处理。Scikit-learn也被称为sklearn。
课程大纲
在创建敏捷宣言时，有不少“轻量级”开发流程；此后出现了其他此类方法。它们现在统称为“敏捷”方法。
敏捷是一种思维方式和行为方式。
敏捷是一种心态，是一套价值观和原则。
敏捷是关于短周期、迭代和增量交付、快速失败、获得反馈、尽早向客户交付业务价值以及人员、协作和交互。敏捷是一种思考透明度、检查和适应的方式。但是，敏捷不包含任何角色、事件或工件。这是一种心态。立即预约课程
培训对象
学企业需要的敏捷算法建模能力
人工智能时代，如何用机器来提高生产力？在这里，你可以学到前沿且实用的技术，挖掘数据的魅力。
教你用可落地、易操作的数据科学思维和技术模板构建出优秀模型。
课程中安排了Sklearn/LightGBM、Tensorflow/PyTorch、Transformer等工具的应用实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
聚焦策略分析技术及企业常用的分类、NLP、深度学习、特征工程等数据算法，只教实用干货，以专精技术能力提升业务效果与效率。
课程涉及大量企业项目案例：精准营销预测、营销策略优化、客户行为分析、风险管理、客户管理、智能推荐、情感分析、反欺诈等，加持实战经验，为你进入名企做项目背书
