广州从化区大数据开发工程师培训班
数据分析师更偏向针对某个公司产品，进行分析建模，驱动增长。需要有较强的落地能力，与各业务部门的配合的沟通能力。
需要懂得统计学相关知识，寻找大数据中隐藏的用户行为规律，掌握基本统计模型及统计学知识：回归分析、聚类分析、时间序列、多元统计，贝叶斯等，如果在互联网研究产品的话需要了解：漏斗分析、产品转化等。专业偏向数学、统计、计算机（整体更倾向理科）。
哪些人适合成为数据分析师
数据分析师已成为N多人的理想职业
随着数字经济的高速发展，数据分析人才出现了供不应求的状况。同时数据分析师的薪酬相对较高，入行也不受专业和性别的限制。
人才缺口大
数字经济时代，用理性的数据分析代替人工的经验分析已经成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于稀缺岗位。
入门相对简单
数据分析是一门跨领域技术，不但统计学、计算机等理工科背景的可以学，金融、财务、市场营销、电子商务、信息系统、人力资源、物流等经济管理类专业出身的也可以学。
跨领域发展不受限
几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在IT互联⽹领域就业，也可以在金融业、零售业、制造业等领域发展。
职业寿命长
数据分析师这个工作，受其他外部业务影响相对较小，所以职位也相对稳定，而且经验越丰富，越受用人企业青睐。
性别无歧视
大多数女生都具备细心、耐心的性格品质，而数据分析师必须以认真严谨的态度去进行工作，所以从这个方面讲，女生从事数据分析也是非常适宜的。
薪资相对较高
职友集数据显示：过去一年，全国数据分析师年平均工资超过15万元；与此同时，数据分析师在通信、金融、房地产等行业以及在北上广深等*城市的工资相对较高。
大数据开发工程师是做什么的？岗位要求高吗？
大数据开发工程师岗位核心职责（需要做什么）
1、大数据基础平台、大数据能力开放平台、大数据交易平台的搭建与优化；
2、基于大数据平台(Hadoop)的数据仓库工具Hive/Spark/HBase, ETL调度工具，数据同步工具的开发、使用、集成和自动化运维，以及多租户与权限控制策略的实现；
3、研发基于大数据平台的数据仓库平台产品；
4、参与大数据平台的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应，保证平台正常运行。
5、利用大数据相关技术实现对数据的加工、分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作。
6、推动团队内成员技术经验分享，关注相关前沿技术研究，通过新技术服务团队和业务。立即预约课程
