数据分析思维是一种通过对数据的分析看到各种商业价值的能力。
分为两个方面：分析问题的思想，处理问题的态度(技能)
具体要求：理解业务->将业务问题转化为数据分析的问题（我认为是题目直接的解释）（也就需要回归分析的思想）
特征：方向性：明确业务中的问题，解决问题
客观性：用数据结果代替主观
在工作环境中无论什么阶层什么职位的人（在大数据背景下）都需要和数据以及赚钱打交道，因此几乎任何岗位都需要具有数据分析思维。
课程简介
数据的价值可以从以下三个方面去结合自身的业务考虑
支出：
例如某个电视生产厂家，他们通过采集某款电视中，用户使用传统VGA视频接口的数据，分析得到使用该接口的用户占比仅仅有之一，他们因此决策取消该接口的支持，直接给他们的节省了上亿元的成本，这也是数据分析带来的价值。
啥是数据思维？
如何应用数据思维
在广告投放时，从广告的受众群数量大小、渠道数量、成本和效果回收情况，想办法去拆解出各种影响因素、预期效果、投入成本等信息。
在优化产品时，梳理其商业模式、面对的用户群体、群体的使用场景，以及可能设置的付费点并去验证，同时想到可改进的价值点，并观察后续运营动作是否验证了改进点。
在整理回访数据时，通过线索来源，通话总次数，通话有效次数&时长，线索意向级别，销售司龄等数据维度来判断这组客户的意向度，来缩短成单周期。
当看到为什么滴滴打车你的价格高？就会观察并思考可能是你周围叫车用户多而司机少，也可能”其他原因”。
当看到为什么微信订阅号文章改版后，有了点赞，还要增加在看？会观察并思考微信想加深用户粘性，让你看到更多朋友的世界，也让微信文章得到更多曝光。
当看到为什么每个超市都鼓励办会员卡后，就会观察并思考可能是因为要留住你，增加你选择去他们消费的机会，减少去竞争对手消费的机会。
数据思维是什么
