成都金牛区计算机视觉编程培训班
计算机视觉是人工智能技术的一个重要领域，打个比方（不一定恰当），计算机视觉是人工智能时代的眼睛，可见其重要程度。计算机视觉其实是一个很宏大的概念。入门图像处理的基础知识也不是直接去啃死书，否则几个公式和术语可能就会把小白打翻在地。这里推荐两条途径，都是从实践出发并与理论结合：一个是OpenCV，一个是MATLAB。
计算机视觉编程宏观认识
深度学习
深度学习（Deep Learning）的概念是Hinton等人于2006年提出的，早成功的应用领域就是计算机视觉，经典的卷积神经网络就是为专门处理图片数据而生。目前深度学习已经广泛应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、智能推荐等领域。
学习深度学习需要一定的数学基础，包括微积分、线性代数，很多小白一听到这些课程就想起了大学时的噩梦，其实只用了非常基础的概念，完全不用担心。不过如果一上来就啃书本，可能会有强烈的畏难情绪，很容易早早的放弃。
Andrew Ng (吴恩达)的深度学习视频课程我觉得是一个非常好的入门资料。首先他本人就是斯坦福大学的教授，所以很了解学生，可以很清晰形象、深入浅出的从基本的导数开始讲起，真的非常难得。
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