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成都国富如荷CDA数据分析

成都双流区数据思维培训班

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2023-03-27课程详细

成都双流区数据思维培训班
 

什么是数据思维:数据思维就是使用数据来提出问题和解决问题的能力。面对一堆业务问题的时候,通过数据的方法做分析从而给出建议来解决业务问题。其核心有两个,一个是数据敏感度,一个是数据方法经验。
数据敏感度:看到一个数字就能感知这个数字是否合理还是有异常,当数据异常的时候,大概能知道问题可能出在哪里,并且能够追溯到原因。总之,数据敏感度高就可以看到数据背后更多的信息。


 数据分析职业发展道路

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前期发展

结合互联网、金融、科技、城市管理等方向数据业
务,成为业务数据分析师

咨询课程

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后期发展

数据挖掘工程师、Python数据分析师、大数据分
析师、数据工程师、数据科学家、AI工程师

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培训课程适合人群

零经验想入行

想从事数据分析行业,获得offer
1专业不受限,岗位薪资高
2没经验也能学,学完就能用
3能写在简历上的真实项目经验

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相关行业想涨薪

构建完善的数据分析知识体系,提升业务实战能力
1摆脱“人肉取数机器”,突破薪资瓶颈
2拥有更开阔的业务视角,提升职场竞争力
3满足企业数据分析能力模型,斩获Offer

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提升自己想转行

想要拿到企业offer,成为业务操盘手
1不拍脑门,用数据驱动业务决策
2搭建核心指标体系,抓住业务核心体系
3自动化办公,用数据提升找工作效率

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有志于AI方向发展

想要往人工智能领域发展,成为AI专业数据人才
1不拘泥于现况,挤进人工智能领域
2成功转型AI行业数据人才
3进入热门行业,谋求更高发展空间

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数据启发

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数据启发通常对结果没有要求或期望,它本质上是探索性的。三种分析类型的结果将不同数据源的数据糅合在一起,并在数据源之间产生有趣的共性。理解数据启发的关键是通过识别看似无关的数据

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源来激发新想法,从而帮助克服数据难题。关于这个分析,这样做的人是依靠直觉和推理,而不是具体的、统计上合理的方法。坦白说,这是一件好事,您希望在混合中进行此类分析。

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啥是结构思维?


结构思维,也可称为解构思维。解决问题时,先以某种规则解构问题,罗列问题组成要素,再对关键要素进行分析,终设计对策付诸行动,解决问题。
结构思维常见的解构规则:5W2H、SWOT、PEST、4P+C、RFM、分类、聚类等。
5W2H: Why、What、When、Where、Who、How、How much。其叙事结构:为啥做,做什么,啥时候,在哪做,谁来做,怎么做,花多少钱。
SWOT: 内部的优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)和外部的机会(Opportunities)和威胁(Threats)。正所谓“知己知彼,百战不殆”。
PEST: 政治(Political)、经济(Economic)、社会(Social)和技术(Technological)。这是对宏观环境进行分析,不于国内环境,也适用于国外环境。

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4P+C: 产品(Product)、价格(Price)、推广(Promotion)、渠道(Place)、顾客(Customer)。其叙事结构:卖啥,卖多少,怎么卖,在哪里卖,有多少人买。
RFM: 近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)。这是对顾客价值的分析,指标个数有诸多变化,可以增加消费数量(Quantity)。
分类: 按照种类、等级或性质分别归类。正所谓“物以类聚,人以群分”。例如:界门纲目科属种是一种等级分类
聚类: 客观事物以某种属性聚集的过程。聚类是分类的一种特殊情况。例如:高低消费人群、活跃用户、发光物体。

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