什么是数据思维：数据思维就是使用数据来提出问题和解决问题的能力。面对一堆业务问题的时候，通过数据的方法做分析从而给出建议来解决业务问题。其核心有两个，一个是数据敏感度，一个是数据方法经验。
数据敏感度：看到一个数字就能感知这个数字是否合理还是有异常，当数据异常的时候，大概能知道问题可能出在哪里，并且能够追溯到原因。总之，数据敏感度高就可以看到数据背后更多的信息。
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啥是结构思维？
结构思维，也可称为解构思维。解决问题时，先以某种规则解构问题，罗列问题组成要素，再对关键要素进行分析，终设计对策付诸行动，解决问题。
结构思维常见的解构规则：5W2H、SWOT、PEST、4P+C、RFM、分类、聚类等。
5W2H： Why、What、When、Where、Who、How、How much。其叙事结构：为啥做，做什么，啥时候，在哪做，谁来做，怎么做，花多少钱。
SWOT： 内部的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）和外部的机会（Opportunities）和威胁（Threats）。正所谓“知己知彼，百战不殆”。
PEST： 政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）和技术（Technological）。这是对宏观环境进行分析，不于国内环境，也适用于国外环境。
4P+C： 产品（Product）、价格（Price）、推广（Promotion）、渠道（Place）、顾客（Customer）。其叙事结构：卖啥，卖多少，怎么卖，在哪里卖，有多少人买。
RFM： 近一次消费（Recency）、消费频率（Frequency）、消费金额（Monetary）。这是对顾客价值的分析，指标个数有诸多变化，可以增加消费数量（Quantity）。
分类： 按照种类、等级或性质分别归类。正所谓“物以类聚，人以群分”。例如：界门纲目科属种是一种等级分类
聚类： 客观事物以某种属性聚集的过程。聚类是分类的一种特殊情况。例如：高低消费人群、活跃用户、发光物体。
