成都青白江区京东CDA数据分析师培训班
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来；“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
你将参与的实训项目
跨境电子平台
在这个项目中，你将挑战一个M2B2C跨境电商交易平台的互联网电商任务。你会应用你在课程中学到的SSM服务框架、SQL&NoSQL数据库、大数据处理框架、Web前端等开发技术,项目过程管理、需求理解、文档编写、模块化思 维、单元测试、开发效率、软件质量等工程能力的提升,同 时具备大型互联网项目开发能力。
网站KPI分析
在这个项目中, 将挑战一个大数据统计分析的任务。你会应用你在课程中学到的HDFS、Mapreduce、 Mysql、 Hive等hadoop大数据相关技术 ,在海量Web日志数据中，进行网站KPI分析拿到有价值的信息。通过该项目，将分掌握如何进行海量数据的存储、hadoop数据分析及数据展示，了解大数据的开发过程及相关的项目流程。
互联网大数据的特征是什么？
1
数据量大，起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。
2
数据类型繁多，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
3
信息海量，但价值密度较低，如何通过机器算法迅速完成数据“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。
4
处理速度快，时效性要求高，这是大数据区分于传统数据挖掘显著的特征。
5
数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、洞察能力提供了空间与潜力。
企业级别真实案例覆盖六大热门行业 快速提升实战能力
零售行业
进销存监控分析仪的搭建
进销存监控分析仪的搭建
使用某零售连锁*商进销存相关数据，制作进销存分析仪，帮助决策者了解进销存的各维度问题，为加快进销存流转速度、实现利润化做出贡献。
快消品行业
多表透视分析
多表透视分析
使用某快消公司真实脱敏多表数据，制作ER图，结合业务需求，通过撰写 SQL 查询代码，从多表环境中查出完整正确数据结果，回答业务问题。
电商行业
用户数据化运营分析
用户数据化运营分析
使用某电商真实用户交易数据，在用户生命周期中，运用分析方法论分析不同用户的行为特征、价值贡献等。
交通行业
航空客户价值分析
航空客户价值分析
某航空公司需要以客户为中心，针对不同客户使用不同营销手段，目的是降低客户流失率，降本增效，增加 ARPU 值，制定精准的市场营销策略。
新媒体行业
文本数据可视化分析
文本数据可视化分析
使用聊天记录文本数据，通过文本数据转化，使用 Python 来对聊天用户的对话频率以及内容词频分析，从而获知用户聊天行为规律以及聊天内容偏好。
金融行业
基于集成算法的风控建模
基于集成算法的风控建模
通过对已有数据的挖掘帮助金融机构判断来申请贷款的客户是否会按时归还贷款 。
适合人群
