机器视觉怎么学习路线
课程简介
机器视觉就是机器代替人眼来做测量和判断,是指通过机器视觉检测设备将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度,颜色等信息转变成数字化信号,图像系统对这些信号进行各种运算,来抽取目标的特征,进而根据判别的结果,来控制现场的设备动作。机器视觉是集机械、运动、控制、光学、软件、算法于一体的交叉学科。
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对于自动化整机来说,一台设备有机械设计师或者结构工程师,来设计机械部分,电气工程师做电气控制部分了,在加上视觉工程师,做视觉软件开发部分,整体构造下来一台完整的视觉自动化设备就构成了。, 对我们视觉软件发来说,做好硬件的选型(相机、镜头、光源),软件框架设计好,算法的实现就可以了。
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机器视觉的发展
如今,中国正成为世界机器视觉发展活跃的地区之一,应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。其重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心,高要求的零部件加工及其相应的先进生产线,使许多具有国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。
经历过长期的蛰伏,2010年中国机器视觉市场迎来了爆发式增长。数据显示当年,中国机器视觉市场规模达到8.3亿元,同比增长48.2,其中智能相机、软件、光源和板卡的增长幅度都达到了50,工业相机和镜头也保持了40以上的增幅,皆为2007年以来的水平。
2011年,中国机器视觉市场步入后增长调整期。相较2010年的高速增长,虽然增长率有所下降,但仍保持很高的水平。2011年中国机器视觉市场规模为10.8亿元,同比增长30.1,增速同比2010年下降18.1个点,其中智能相机、工业相机、软件和板卡都保持了不低于30的增速,光源也达到了28.6的增长幅度,增幅远高于中国整体自动化市场的增长速度。电子制造行业仍然是拉动需求高速增长的主要因素。2011年机器视觉产品电子制造行业的市场规模为5.0亿人民币,增长35.1。市份额达到了46.3。电子制造、汽车、制药和包装机械占据了近70的机器视觉市场份额。
系统可再分为