北京朝阳区大数据分析师培训班怎么收费

大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点，大数据在电商、金融、电信、医疗、旅游等各个领域用途非常广泛，通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

课程收获

熟练掌握Linux常用命令，能胜任基础大数据运维工作
熟练掌握SQL语法，熟悉MySQL数据库性能优化
掌握Java 核心编程，具备大数据应用开发能力

掌握Python核心编程，完成数据预处理、可视化代码编写，掌握数据挖掘核心技术，胜任数据挖掘工程师岗位
掌握Hadoop/spark生态核心技术

大数据分析师适合人群

各行业数据分析、数据挖掘从业人员
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在校数学，计算机，统计等教师和学生
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经济，医学，生物研究等院科研人员
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数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士
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课程内容

掌握大数据的技术和知识
学生需要掌握大数据存储、处理、分析、挖掘、可视化等相关技术和知识，包括 Hadoop、Spark、NoSQL、数据仓库、机器学习等。

具备数据分析能力
学生需要学习数据分析方法、统计学基础、数据可视化等相关知识，能够对大数据进行分析，提取有用值息，做出科学决策。

具备软件开发能力
学生需要学习软件开发技术和流程，熟悉常用编程语言和开发工具，能够进行大数据相关软件的开发和应用。

具备团队合作能力
大数据项目通常需要多人合作完成，学生需要具备团队合作和协调能力，能够在团队中承担自己的任务和职责。

具备创新思维和实践能力
学生需要具备创新思维和实践能力，能够发现问题，提出解决方案，并将其实际应用于大数据项目中，具备一定的创业意识和能力。

大数据已渗透到各行各业

金融
高频交易，市场分析，信贷风险分析等

物流
智慧物流，包括成本控制，风险管理等

教育
在线教育、适应性教学，教学规律发现等

医疗
流行病预测，智慧医疗，健康管理等

互联网
用户画像，个性化推荐，广告投放等

城
智慧交通，城市规划，智能安防等

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