AI 研学涵盖了知识、技能、思维和态度等多个维度的培养。学生不仅要掌握人工智能的专业知识，还需要具备实践操作能力、创新思维和团队协作精神。例如，在构建一个 AI 模型的过程中，学生需要运用数学知识理解算法原理，通过编程技能实现模型构建，发挥创新思维探索新的应用场景，同时与团队成员协作解决遇到的各种问题，从而全面提升自身的综合素养。
AI研学简介
查看导师团队的背景。优秀的 AI 研学机构应拥有具有深厚学术背景和丰富实践经验的导师。这些导师**好是来自知名高校的人工智能专家或在大型科技企业有实际项目开发经验的工程师。例如，导师应熟悉机器学习、深度学习等核心领域，能够清晰讲解复杂的算法原理，并且可以结合实际案例，如他们参与的医疗影像识别项目、自然语言处理应用等，让学生更好地理解 AI 技术在现实场景中的应用。
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了解师生比例。较低的师生比例可以保证学生得到更充分的指导。例如，一个导师指导 5 - 10 名学生的研学项目，能够让导师有足够的时间关注每个学生的学习进度、回答他们的问题，在项目实践环节也能更好地进行个性化的指导。
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AI研学课程体系介绍
AI营研学温馨提示
课程亮点
1
AI领域课堂，来自全球500强的AI业内大咖亲授专业知识
2
AI问题解决，了解语言模型建构和自然语言处理,亲身体验AIGC各类工具
3
AI大厂实践，实地参访“AI四小龙”之一的商汤科技,零距离探寻真实AI领域
4
文化艺术熏陶，探访白鹅潭大湾区艺术中心,领略岭南文化艺术宝盒的魅力
5
黑科技脑机交互，脑机交互游戏调动孩子的主动注意,脑波作画魅力无限
